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V2EX 第 442547 号会员,加入于 2019-09-22 10:16:39 +08:00
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maolon 最近回复了
是的,同样吃过亏,能放心不看那你是真的心大
他这个最大的迷思是:

AI 编程的准确度和训练的代码量正相关
他号称 AI 编程友好
但是没有人用它 build 东西,所以代码量少
代码量少,AI 训练少,AI 生成准确度差

AI 编程越友好,AI 生成准确度越差
可以,不过 jules 排队可以排死,太多人在用了
@aarontian 按官方和论坛上说法是会的,你可以看这里 https://docs.cursor.com/models#auto-select, auto-select 用的是 premium model, 一条$0.04 ,不过 cursor 的计费一直都不是很稳定,所以也可能你遇到 bug 了
@wink #18 你用的越多越慢,最后大概会去到 3-4 分钟一个请求,另外用 auto 你就亏了,auto 默认给你 3.5 ,但还是一条算一个 request
那个 thinking 模式(0.5 之后变成选 thinking 模型了),开了还不如不开,开了以后 3.7 很喜欢自作主张改代码,以前老版本还能 @ file 来避开他乱改,然后你不开 max 模式的话上下文 120k ,过了上下文就要用各种 trick 来让他遵循指令,包括但不限于 memory bank 之类的方法,但 trick 终究只是 trick ,有用但还是不适合大项目
18 天前
回复了 guoguobaba 创建的主题 Local LLM mac studio 跑大模型也就那样啊
q4km....你连 mac 的专属格式 mlx 都不肯跑在这里抱怨速度慢? mlx 好歹 r1 你速度能接近 18t/s, v3 能接近 20t/s
而且我也有理由相信你没解内存锁
@KaoDiGua33 roo code 主力,augment 我没买会员,拿他做文档和问答
为啥不是 cursor + augemnt + roo code ,我反正这仨装一起
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