最近有幸提前体验了 Gemini 2.5 Pro 的一些代码相关能力，说实话，我的感受非常震撼。
实测下来，这玩意儿的进化速度简直让人后背发凉 ，不是危言耸听，它已经能完成很多我原本以为只有资深工程师才能搞定的任务了。
尝试了一些 LeetCode Hard 级别的问题，或者一些涉及特定算法、数据结构、并发编程的复杂场景描述，Gemini 2.5 Pro 不仅能快速理解问题，生成正确且高效的代码，很多时候还能提供多种解法或优化思路。这已经超出了早期模型仅能拼凑代码的水平，它似乎真正“理解”了问题的结构和解决方案。
我把一些自己早年写的、略显混乱或性能不佳的代码段丢给它，让它进行优化或重构。
它能精准地指出代码中的问题（如冗余逻辑、潜在 bug 、性能瓶颈），并给出清晰、可行的重构方案和优化后的代码。这种对代码结构的“嗅觉”和优化能力，确实是资深工程师才具备的。
最后想问大家：如果以后的 AI 真的能写出达到腾讯 T9 水平甚至阿里 p9 的代码水平，你会选择和它合作，还是转行？
实测下来，这玩意儿的进化速度简直让人后背发凉 ，不是危言耸听，它已经能完成很多我原本以为只有资深工程师才能搞定的任务了。
尝试了一些 LeetCode Hard 级别的问题，或者一些涉及特定算法、数据结构、并发编程的复杂场景描述，Gemini 2.5 Pro 不仅能快速理解问题，生成正确且高效的代码，很多时候还能提供多种解法或优化思路。这已经超出了早期模型仅能拼凑代码的水平，它似乎真正“理解”了问题的结构和解决方案。
我把一些自己早年写的、略显混乱或性能不佳的代码段丢给它，让它进行优化或重构。
它能精准地指出代码中的问题（如冗余逻辑、潜在 bug 、性能瓶颈），并给出清晰、可行的重构方案和优化后的代码。这种对代码结构的“嗅觉”和优化能力，确实是资深工程师才具备的。
最后想问大家：如果以后的 AI 真的能写出达到腾讯 T9 水平甚至阿里 p9 的代码水平，你会选择和它合作，还是转行？
62 条回复 • 2025-05-12 02:27:58 +08:00
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bigtan 21 小时 34 分钟前
我是做量化交易的 quant ，我的分析代码，交易代码，交易后分析代码，绝大部分都是用 ai 在写。真的很专业
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SeaTac 21 小时 33 分钟前 via iPhone  1
能搜索到资料的问题 ai 是挺能写
但真的用到工作场景稍微问得深一点就抓瞎 另外写代码只是工作的一部分而已 |
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ZeekChatCom 21 小时 19 分钟前
不是追上，是远超。
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admirez 21 小时 17 分钟前 16
这是侮辱 Gemini 么
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ZeekChatCom 21 小时 16 分钟前 1
@admirez 楼主明显还没领教 AI 的强大。
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thinkm 21 小时 14 分钟前
有没有什么 AI 能够一键重构代码啊？ 我手里这个烂代码项目，已经重构了半个月还美搞好，头都大了
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IwfWcf 21 小时 13 分钟前 1
你拿算法题去做 benchmark 那肯定是秒杀大部分人类工程师的，o3 和 o4-mini 的 codeforces raiting 都有 2700+，你看下人类有这个水平的总共才多少人？
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zhze93 21 小时 4 分钟前
现在 AI 确实太猛了.学习机器加提升效率机器.
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LaTero 21 小时 4 分钟前 via Android 9
热门，训练数据多，且公开文档好的领域会好一些，但一些比较冷门的就很差。还有就是数学、算法等基础的和语言、框架无关的东西厉害。有些领域没什么开源项目，效果就差很多。你要是用那些没什么文档的库（比如 dear imgui 和虚幻引擎，体感估计文档覆盖不足 5%），别说正确了，很多时候连编译都过不去。最近让 AI 给虚幻引擎写个简单的算法，试了好几个 AI 一起写。有的完全就是在编 API 。GPT 尤其严重，真的给我看笑了。其他 AI 幻觉还能沾点边，比如 Deepseek 把 HeapPush 拼成 PushHeap ，自己改一改还能用，但是 GPT 真的纯纯瞎编，还喜欢装模作样地在结尾列几个不存在的“文档引用”（ url 是瞎编的）。Gemini Pro Previw 2.5 Pro 相对来说还算好的，但是问题还是多，做了很多无用功，比如不必要的排序，从没用到的参数，莫名其妙的元信息（虚幻引擎特有的东西）最后我自己手动删改了不少。还有就是解释源码，我发现 AI 其实不怎么看内容的，主要就是看函数名，然后望文生义，瞎猜。有些时候因为历史遗留 a.k.a.屎山等原因函数名并不恰当，AI 还是不看源码固执地声称这个函数作用就是和函数名一样。我开始还以为是插件在优化 prompt 把上下文切了，就直接复制整个文件到 openrouter 和 google ai studio 里，结果还是一样。不知道前端等热门且开源丰富的行业 AI 是不是会好很多，但是我自己的体验根本不是很厉害。
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admirez 20 小时 58 分钟前
@ZeekChatCom 你开心就好
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ZeekChatCom 20 小时 55 分钟前
@admirez @错了？
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craftsmanship 20 小时 55 分钟前 via Android 1
还是看领域的 另外算法题这种属于特别强化过的 没什么参考价值 能把高难度算法实际应用到项目中去 才算合格
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crackidz 20 小时 54 分钟前
以前体验？ Google IO 还会发新版？
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Felldeadbird 20 小时 44 分钟前
我在 cursor 中体验 claude3.7 大于 Gemini 2.5 （非 max 版）
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pike0002 20 小时 37 分钟前 1
p9 的代码水平，p9 还写代码么
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soulflysimple123 20 小时 28 分钟前
ai 写后端复杂业务场景作用不大，上下文太大，写一个相对独立的函数是 Ok 的
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admirez 20 小时 26 分钟前
@ZeekChatCom hmm 是我错了。。。我以为说我。。。抱歉。。。
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BeiChuanAlex 19 小时 51 分钟前 1
所有的 ai ，对于冷门语言的支持都非常差，尤其是冷门语言的最新版本的库
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datou 19 小时 44 分钟前 1
卧槽，我还以为腾讯 T7 是什么新出的 AI APP
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NotLongNil 19 小时 29 分钟前
幻觉太多了，都得自己再验证一遍。复杂点的需求基本都有坑
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dcatfly 19 小时 26 分钟前
是这样的，感觉 gemini 2.5pro 和 claude 3.7 已经能完成大部分普通的前后端开发工作，瓶颈在于用户能否清晰准确的描述需求，以及如何让 AI 写出的代码与项目所使用的库的版本相匹配
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dcatfly 19 小时 24 分钟前 1
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HUZHUANGZHUANG 19 小时 18 分钟前
会员都可以白嫖了，我也用了好几天了，也有上传项目代码的功能， 确实不错。
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MacsedProtoss 19 小时 9 分钟前 via iPad
别的不说，你确定阿里 P9 有啥代码水平？
& 其实做业务本来代码就那样，像 T7 这种重点不是代码怎么样（代码水平从进来开始就已经需要达到一定标准了），T7 应该是已经可以基本做到独立完成整个流程中的所有工作，并且能做出优化之类的 |
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letitbesqzr 18 小时 50 分钟前 via iPhone 1
哥 你太看得起腾讯 t7 的编码能力了。。
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BernieDu 18 小时 47 分钟前 1
@Felldeadbird 2.5 pro 降智了，没最开始好用，cursor 也官方说了这个问题。
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povsister 18 小时 36 分钟前
如果你做到 T8 T9 还是在研究代码结构，解决 leetcode 类似的场景问题，那被 AI 取代也并不奇怪。
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kupanda09 18 小时 27 分钟前
p9 不写代码，写代码的巅峰是 p7 ，真有 p9 能力，那 ai 就可以无中生有，那时候 ai 肯定代替人类了
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009694 18 小时 16 分钟前 via iPhone
写代码最重要的是单个难题的解决吗？ 不是。 是整个系统问题的解决，系统问题里的每个点互相缠绕最后能取得平衡。
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zhw2590582 18 小时 3 分钟前
不理解，是腾讯 T9 和阿里 P9 写的代码比 Gemini 强吗？
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aloxaf 18 小时 3 分钟前 1
现在这些大模型给我的感觉就是：富有经验，但沉溺在自己经验里的工程师，一旦跳出它的舒适圈，就很难绷。
前几天有段 Rust 代码想重构一下，是用 async + rayon + opencv 对一批图像进行处理。 由于把 async 和 rayon 混在一起比较麻烦，我一开始选择是每个 task 把“所有”图片处理完再进行下一个 task ，大概像这样 async task1 （过滤） -> rayon task2 （多线程计算） -> async task3 （收集），但这样显然效率不高，应该流式处理更合适。 然后我就试了让 gemini 2.5 pro 和 claude 3.7 sonnet thinking 帮我重构一下，我解释了这段代码在干啥，我为什么这么写，我现在希望重构成哪种效果…… 结果惨不忍睹，它们做的事情包括但不限于： 1. 先计算，再过滤收集——即使我强调过计算非常慢 2. 把计算任务也全部放到异步 task 里——你觉得我为啥要特地拆成三个 task 3. 遇到所有权和生命周期问题就是一通乱改，改了几次过不了就全部重写（？？） …… 最后为了预防高血压，还是自己写了，其实就是把 rayon 换成一个线程池，然后三个 task 之间用 channel 通信。就这么个简单的任务，这些刷起题来比我强到不知到哪里去的 AI 硬是没做出来。 |
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parad 17 小时 37 分钟前 via Android
根据我的测试，GPT-4.1 编程能力和输出质量明显高于 Gemini 2.5 Pro 。输出比 Gemini 更专注和精简。
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g1eny0ung 17 小时 30 分钟前
> 最后想问大家：如果以后的 AI 真的能写出达到腾讯 T9 水平甚至阿里 p9 的代码水平，你会选择和它合作，还是转行？
什么时候 title 也能算是代码水平的体现了？ GitHub 上那么多巨牛，拿这些人比一比我觉得才恰当吧。众所周知，大模型现在欠缺了巨量上下文的能力，作为一个合格的程序员，对于熟悉的项目，我的脑子里能含有几十 w 行 token 的容量，AI 目前还不可以。目前我个人体感，在恰当的引导下，AI 对单步需求的完成度还是比较不错的，后面的效果还得继续观察。 假如 AI 真能在一个几十 w 行 token 得项目下掌控雷电，那我肯定会选择与它合作，因为我在现实中很难找到这种朋友。 |
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davis2023 17 小时 5 分钟前
llm 从 22 年开始算，现在才第三年，SO 如果再给 5 年时间，会达到什么水平？？？
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akakidz 16 小时 48 分钟前
claude 3.7 实测更好用
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Donaldo 16 小时 45 分钟前
我认识的 T10 都在高强度用大模型写代码，你还在跟 T7 比。。
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taine221 16 小时 43 分钟前
OP 至少同时对 “代码质量” 和 “T9 / P9” 都没什么了解
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shanks 16 小时 40 分钟前
说白了，AI 就是站在训练语料库上才能达到一定高度，一旦公开信息少，基本就是瞎子。这样一看，其实就是提高了搜索效率（工作效率），但是并没有什么创造性的东西。
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kamikaze472 16 小时 1 分钟前
还以为腾讯 T7 是腾讯的最新模型😂
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uni 15 小时 41 分钟前
我觉得差远了，我这有个具体的例子（我上周自己问的）：
python 获取过去二十四小时交易最大的 100 个数字货币，包括各个交易所的现货交易量和合约交易量，还有链上的交易量 这个问题需求很简单，但实际解决起来很困难，需要去搜索各个交易所以及加密货币数据提供商的各种文档和 api 接口，理解这些接口的内容，然后思考怎么获取数据以及计算。这个过程对于综合素质还过得去的程序员来说都是可以完成的，但是需要耗费大量的时间。我实测不管是 gemini 还是其它的 ai ，都并不能完美地解决这个问题 |
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forsky 15 小时 28 分钟前
冷知识，简体中文信息只占互联网的 1.6%。 英文 60%+
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mumbler 15 小时 24 分钟前
@soulflysimple123 #17 用 cursor 写，别用 chatbot
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tyrantZhao 15 小时 14 分钟前
皇帝用的一定是金锄头吧？是这意思吧？以为 t7 啥的就靠写代码就行了？
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xuanbg 15 小时 4 分钟前
这些大模型每一个能写出 VUE1.0 ，其代码能力甚至远远不如一个学艺术史的大学生。
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VeryZero 13 小时 30 分钟前
单点突破，解决已知问题本来就是大模型的强项。
但是需要结合上下文的业务问题，就有点抓瞎了 |
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BazingaOrg 11 小时 32 分钟前
@Felldeadbird 老实说 claude 3.7 会主动多做一些东西，有些情况下这样是好的。如果不想让它发挥，还是使用 claude 3.5 效果更好。
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haiku 10 小时 27 分钟前
现在日常 Cursor 里用 Gemini 2.5 Pro + Claude 3.7
体验是普通 CURD ，web 前后端的架构 + 实现，都挺不错的，其实比刚入门的实习生和转码的都好不少， 但是一旦涉及冷门业务，冷门算法，就没法用了，顶多让它踩坑，给点思路，大部分代码还得自己亲自写 |
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lll9p 9 小时 38 分钟前
我用了一段时间，重构代码和写注释还是有点用处的，只要 test case 覆盖的好，让它改没啥问题。最近用 rust 重写了 gps-sdr-sim ，效果不错，不过主要逻辑和算法还得自己弄（ https://github.com/lll9p/anywhere-sdr ）
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Xi 9 小时 34 分钟前
这能比？怀疑是企鹅的软广
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wulili 9 小时 30 分钟前
不能这么对比，AI 目前还只是擅长于解决特定的单一的问题，这并不稀奇，因为这些所谓的算法或者编程题都有现成的解决方案或者类似的解决方案，一旦问题和需求复杂点，涉及到整个项目，那能力就开始断崖式下跌。
等什么时候腾讯不再招 T7 了，那才真正说明 AI 的代码水平能与之媲美了。 |
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skymanv2 9 小时 19 分钟前
请问楼主是用什么 ide 调用 Gemini 2.5 Pro 的？
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chanChristin 8 小时 46 分钟前
@parad 我测了不行，4.1 感觉太弱智了，碰到点难的问题就乱回复了。
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lzzzzl006 8 小时 20 分钟前
每月 20 美金就能买一个腾讯 T7 了，感谢这个时代的 AI
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Planarians 7 小时 30 分钟前 via iPhone
想了半天腾讯 t7 是什么模型
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duzhuo 7 小时 10 分钟前
@Planarians 我也是
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sakujo 6 小时 50 分钟前
我感觉各行各业应该集体共享出自己领域的信息数据，以后都让 ai 来搞好了，再把能源问题解决，人类真的可以彻底解放了。
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wsseo 5 小时 45 分钟前
来让 AI 写个仓颉
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xuanwu 4 小时 56 分钟前
上万用户的输入也是它的训练素材，包括你的
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