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parad🏢 16x Eval V2EX 第 466908 号会员，加入于 2020-01-27 21:30:24 +08:00今日活跃度排名 20683 |
eval.16x.engineer/
parad 最近回复了
7 天前 回复了 wind1986 创建的主题 › 程序员 › 怎么通过人工智能玩游戏 |
@wind1986 想快速上手的话直接跑 stablebaseline3 ，调参数。
要系统学习的话从 reinforcement learning 的最开始学。MDP ，DQN ，PPO 。youtube 上应该很多。
要练手的话参加 kaggle simulation 类别的比赛，比如 lux challenge ，还有 MIT battlecode 。
要系统学习的话从 reinforcement learning 的最开始学。MDP ，DQN ，PPO 。youtube 上应该很多。
要练手的话参加 kaggle simulation 类别的比赛，比如 lux challenge ，还有 MIT battlecode 。
7 天前 回复了 wind1986 创建的主题 › 程序员 › 怎么通过人工智能玩游戏 |
7 天前 回复了 wind1986 创建的主题 › 程序员 › 怎么通过人工智能玩游戏 |
9 天前 回复了 javalaw2010 创建的主题 › 程序员 › 现在是 25.4.27， cursor 相比 windsurf/trae/github copilot 等 AI 工具是否还具有断崖式领先优势？ |
Cursor 最新版本 0.49 好像开始限制 context 了，我手动 @的文件还要 agent 再 100 行，100 行的读。
如果是多文件，大 context ，可以试试我开发的 16x Prompt 工具，比较手动但是更可控，没有奇怪的 context 算法，能发挥模型原本的 100 ％的能力。
如果是多文件，大 context ，可以试试我开发的 16x Prompt 工具，比较手动但是更可控，没有奇怪的 context 算法，能发挥模型原本的 100 ％的能力。
12 天前 回复了 llej 创建的主题 › 程序员 › 基于 Effect 的后端 api 设计 |
看来来有点像 Ramda https://ramdajs.com/
12 天前 回复了 iamzerolu 创建的主题 › Stripe › [2025 年最新教程] 手把手教你开通 stripe 支付，包含文字版和视频版 |
Polar.sh 好像最近比较流行。可以试试。
16 天前 回复了 AidenY 创建的主题 › 职场话题 › 本科 CS，硕士留学读数据科学还是人工智能 |
@frankies 数据分析是 Data Analytics 或者 Business Analytics ，和数据科学 Data Science 有很大区别。Data science 现在和 AI 基本一个意思。
16 天前 回复了 AidenY 创建的主题 › 职场话题 › 本科 CS，硕士留学读数据科学还是人工智能 |
在国外生活多年，这两个专业对我来说没有任何区别。
26 天前 回复了 csfreshman 创建的主题 › 投资 › 美股 20%仓位亏了 10 个，心痛的无法呼吸 |
@zhy91 从公开的 trade deficit 数据来看是美国进口中国的大于中国进口美国的。跟你说的是正好反的。这也是美国增加关税最根本的理由。
33 天前 回复了 paranoiagu 创建的主题 › Local LLM › 本地 llama.cpp 和 ollama 跑 相同 模型，效果不一样 |
@paranoiagu 也算是正常的。Ollama 内部是有些自己的逻辑的。
Reddit r/LocalLLaMA 和 Hacker News 我记得有人反馈同样的问题。
你也可以在那里 post 你的测试结果。
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