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放在以前可能真的还有需要研究什么 transformer 的必要，以前模型小，训练对学校和小规模组织都是可行的，训练的成果影响也很大。现在？哪怕你是美国那种经费人才都最充足的 top 高校，都要没什么能力开发新模型了，哪怕是很多特别大型的公司（比方说 novel AI 的画画模型），那实际上干的活也就是纯粹的炼丹调参，框架都是现成的。整个地球上根本没几个人会从底下开始改模型，这种时候你反而不需要懂了。就和写代码难道需要懂芯片怎么造的一样，懂了有什么用呢，你又流不起片，除非你早早选择了当 EE 博士一口气往下读，才有机会做这种事情。

trae 主要是界面特别好看。 之前还算好用，最近更新了 agent 的查询模式，智力直线下降，已经不如 windsurf 了

说来说去人不是为了写代码而写代码的，写代码肯定是要解决什么问题的，ai 直接帮你做好了最难的开头部分，对解决问题的帮助真的是非常大。有 ai 的整理学习新技术也快了，改动简单正反馈来得快，容易进入正循环。

ssd 留着 hdd 数据拿好当垃圾扔了或者找好心人帮你收了。 970 主板 cpu 找机会卖了，内存就顺出去吧，单买不好卖。机箱电源可以扔了（电源看情况不扔也行）。虽然卖不出价格但是你这个也远古配置，除非你家里有放正经 homeserver 的地方否则你不管怎么 diy 这玩意都是又大能耗比又拉跨又没啥配件。

户外大长焦首选 m43 ，m43 放大倍率是 2 倍，相当于你买个 100mm 镜头就是 200mm 的效果（镜头参数默认是全画幅的）。拍照优先奥林巴斯，松下的 m43 现在都做成视频特化机了，镜头需要大长焦可以看看奥巴 100-400

http 都已经包了一层应用层了你怎么粘。只有自己读 tcp 字节流，把字节流拆成了一小段之后读，读不干净才会粘啊！

nas 这玩意本质上就是在玩从头到尾 diy 的过程，和装模型 pin 玩具完全就是一个道理，装完了组好了瞬间就没意思了。但是如果放宽一点，改成玩 homeserver ，不仅装的过程和 nas 一模一样，装完了还有各种各样的功能等着你用，还可以开发点小插件小项目来管理网页（我就手撸了一个多媒体服务器）

有些平台，比方说手机浏览器的视频播放最高支持 8bit 颜色，10bit 颜色编码的就放不出来。类似的还有 dts 立体声之类的格式，也放不出来（或者没声音）。不过大部分情况你只要能看到播放器自带的略缩图就肯定可以放了