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@zhouyin 这些真的是 mid 级在不包含系统设计的纯技术轮该问的问题，而且是 Python 后端应该会的部分…

而且其实这里面很多问题都真的一点也不过分，甚至你切换一下主力语言的话，这些问题大部分都可以平移过去的。

至于薪酬，国内的 mid 普遍给的都是 30-60 吧，但这不是我司的数据，因为我司并不在国内…

老实说全栈讲不出 immutable 实在是太水了，这真的不八股文了，而且问的也不难…

要我的话，如果你 py 是主语言，我大概会问这些难度的东西：
threadlocal 实现
asyncio 的 task 的线程安全
timezone native 和 pytz 的坑
pydantic 和 dataclass 的行为区别
Annotated 和 annotation
contextvar 为什么是 asyncio 安全的
给一个用 LOAD_FAST 优化的用例
cffi 和 raii
poetry 、pdm 和 uv 的行为区别
WSGI 和 ASGI 的中间件

这才只是面 3-5 年会问到的难度，8 年的 py 技术岗的技术面怕是要连 six 、future 和 past 甚至是 asyncio 发展史和 gevent 都问了

而且上面的全都不八股文，全是我实际用到过的东西

系统目前是 15.1 ，这毛病看来 15.2 也没修。

看了一眼，uptime 71 天，这玩意现在吃 18.8G……

讲道理 snipaste 缺功能确实很头疼…

基本上 amd64 的性能只能达到原生的三分之一到一半，够用是够用的。

另外需要更新到新系统，至少 sonoma 吧，旧版本有一些奇怪的 rosetta bug 。

另外 docker desktop 还是推荐用，比 orbstack/colima/rancher 要好，一个比较突出的点是它设置 swap 很方便，而 rancher 需要在 docker host 上跑命令才行，colima 更麻烦。

还有 docker desktop 是可以在 vm 外修改文件之后触发 vm 内的重打包的，而替代品们都很难实现这一点，这个对于 jetbrains 系这种不完整支持 remote 的 ide 来说很头疼。

其实会更希望这样的 app 可以做到导出和导入 keychain 追踪信息，这对于切换一些依赖它实现的账号绑定来说还蛮有用的

不要过早优化的意思就在这里了。

在你遇到性能瓶颈之前，性能是你不需要考虑的点，你只需要考虑怎么开发更爽就行了。

并且其实你用惯了 Unity 的话，初看 UE 会惊讶于这坨屎山的庞大、扭曲、疯狂和捉摸不定，层层过度封装的亵渎会让你彻底怀疑你一直以来代码洁癖的初衷，尤其是这坨狰狞可憎的巨大腥臭之物竟然能以难以想象的高效率运行，这会给你的内心带来更为深沉的震撼。