joynvda 最近的时间轴更新
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V2EX 第 502958 号会员,加入于 2020-08-08 17:57:03 +08:00
从今天 Windsurf 不可用,看 Co-pilot 成瘾
程序员  •  joynvda  •  36 天前  •  最后回复来自 joynvda
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盛名之下的 Deepseek 能支撑哪些生产场景?
云计算  •  joynvda  •  94 天前  •  最后回复来自 realpg
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大模型服务使用推荐
程序员  •  joynvda  •  115 天前  •  最后回复来自 tycholiu
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Intel 226 仍然有断流现象
路由器  •  joynvda  •  2023-03-01 11:30:46 AM  •  最后回复来自 kebaojun
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国内现在的备案好麻烦。真的不想维护啦
Chamber  •  joynvda  •  2022-12-30 23:26:32 PM  •  最后回复来自 rootx
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官宣要封岛 3 天了。很多人趁还有一点时间在离开
广州  •  joynvda  •  2022-11-09 17:07:05 PM  •  最后回复来自 zheshiasd
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joynvda 最近回复了
好像说得不太清楚。备案是一件事,接入是另外一件事。

第一次申请域名备案应该是网站接入;这时候备案、接入同一家云服务商;然后,如果想增加云服务商,在新接入的云服务商上以域名备案主体做接入备案,才能接入。所以,OP 说网站转腾讯云,理论上是必须接入备案的。

然后,阿里云要求转回来也是为了合规。这是备案核验。我以前做法就是短暂把 DNS 解析回阿里云的服务器,大概首页内容齐全就可以通过;最近几年趋严格网页内容和备案内容要一致。

这时候可以跟某一家说我是多云服务商接入,事情协商下来是可以通过的。

所以,我怀疑 OP 所谓备案取消,只是阿里云取消了接入阿里云的备案。域名备案主体并未注销,否则会牵连腾讯云。
简单按照阿里云官方要求做一下整改就可以恢复。

我是搞懂这一套了。但是觉得烦。于是都注销掉。搬去海外。
3 天前
回复了 cuteshell 创建的主题 Local LLM 学习大模型的显卡怎么选型
我只做推理,AMD MI50 32G ,二手 1k 搞下来; AMD MI100 32G , 二手 6-7k 左右(限于贫穷还不敢赌这个方案)
rocm6.3+, Pytorch 2.7

或者考虑 AMD MI50 、MI100 二手训练的可行性。
5 天前
回复了 ljlljl0 创建的主题 分享创造 MCP 开发给运维带来的机会
运维岗可以精简的意思?
15 天前
回复了 life90 创建的主题 剧集 推荐一部正常恋爱过程的电视剧
《花束般恋爱》太颓。一直看不下去。

《东京爱情故事》经典的爱情故事,在看
《恋爱世纪》经典的爱情故事,在看
《人渣的本愿》人物都很渣,都是对追自己的无爱,追着一个爱别人的,还拉一个临时的。。。今晚看完动画版;会看看真人版。
@foolishcrab 打开很慢。约等于看不了。

卢浮宫 https://www.louvre.fr/
大英博物馆 https://www.britishmuseum.org/
23 天前
回复了 travellerly 创建的主题 职场话题 咨询一下目前 AI 大模型相关就业行情
@mumbler 会用 Trae ,是否加分?
'JD is cheap, Show me your money'

亮一个配得上大神身份的价码。让大伙羡慕羡慕。
29 天前
回复了 fenglirookie 创建的主题 硬件 e5 CPU 的存在意义
装机成本低,对于已经有 N 台机的装机佬。多来一台也不会有什么心理负担。

至于耗电什么的。如果不是持续开着,也用不了多少电。
如果能持续开着,给机主挣钱,也是物有所值。
@alalida 您的理解和我有偏差。我的意思:把 api (包括不限于运维,比如数据库访问)丢给了 llm ;把业务逻辑分解工作给 llm 做。

在 mcp tool 接口齐全基础上,提示词写得好,llm 能力强,会很省事。
主要是内网部署,高频使用 mcp 。应该不算是 中看不中用。

1- 功能相关的 API 转换为 mcp tool 接口格式,尤其把接口详细说明以注释放到 mcp server 代码里
2- 选择自己满意的 mcp client ;这样可以继承已有的前端界面功能
3- 编写调用 mcp tool 的大模型提示词,选择满意的大模型

作为原型,完成上面的内容。用大模型就可以针对特定系统功能进行数据收集、展现; markdown 输出个表格;
如果需要对话框嵌入图文,估计看前端代码;
更加复杂的调用,可以组合 tool 异步调用后展现,甚至拼接出带参数跳出对话框的 url 。

我设想:使用 mcp 这种方法可以把传统的前端工作简化为对话框方式快速地开发出不同方式的数据展现。

挑战:得选一个好的大模型服务和足够的性能;否则,极慢的生产速度、天价大模型服务成本、奇怪的幻觉。

心得:除非有足够的算力或预算,不要试图用大模型持续做图像理解,token 消耗极快,效果不好; mcp 方式一定程度可以提升功能开发能力,给客户带来一些新意,但是对于确定而重复的工作流程,不是必须的,通过大模型生成方式每秒都在消耗算力而且比起 rpa 明显地慢。
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