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V2EX  ›  iamtuzi3333  ›  全部回复第 1 页 / 共 7 页
回复总数  134
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1 天前
回复了 iamtuzi3333 创建的主题 问与答 大佬们,加速度数据怎么存好点
@CEBBCAT 不太想搞计算机了,在一边考公了呜呜呜
1 天前
回复了 iamtuzi3333 创建的主题 问与答 大佬们,加速度数据怎么存好点
@opengps 对 Windows 不太友好,试了 influx 、tdengine ,基本都得套用 docker ,然后 Windows server 对 docker 又不友好
1 天前
回复了 iamtuzi3333 创建的主题 问与答 大佬们,加速度数据怎么存好点
@daxin945 我搜索看看
@mydebug 这个还是第一次听,我搜看看
4 天前
回复了 cathub86 创建的主题 问与答 诸君 你们觉得生命的意义是什么
唉,最近我也在想这个问题,活着是为了啥
8 天前
回复了 etopdc 创建的主题 职场话题 在一家小公司当算法,好无聊啊
有钱就好了
9 天前
回复了 iamtuzi3333 创建的主题 MongoDB 大佬们,急需请教,遇到大困难
@lrh3321 我看看,谢谢!
@guisheng 好主意
11 天前
回复了 iamtuzi3333 创建的主题 问与答 前端大佬们,求免费资源
@musi 收到,谢谢!
@theArrowOfCupid 收到,谢谢!
12 天前
回复了 red13 创建的主题 问与答 市场是无情的吗?
其实这个社会还是原始的弱肉强食,未曾变过。
谢谢大佬们,我都仔细看了下,poi-tl 真不错,图片跟表格都方便,不过 Java 画图又不行了,Python-docx 一开始我在用,估计是代码写的不好。其余的我再尝试看看!!
@kxg3030 这个要花钱
@lixiang2017 会不会太复杂了,一些表格不好操作
@TenRice 模板里面有表格么,比如说在表格的某一个空格插入数据
@gwbw 我搜索看看
现在环境不行了,但是人越来越多,市场也太不行,这行倒的太快了
考公考编是最好的方式了,其他技术手段都得看市场,但是市场很残酷,一旦赚钱就有人跟你竞争。人生太难了,没啥意义
24 天前
回复了 momomoi 创建的主题 机器学习 检测画面中存在漏水,给点思路
@qgymib 我们也在用这个,误报比较多,数据不好处理
最近我们也在用 yolo ,监测目标以及追踪,但是效果不是很理想,样本很重要。
25 天前
回复了 iamtuzi3333 创建的主题 程序员 如何一次性传输海量浮点数
@rrfeng 现在解决好了,直接二进制传输,40M ,都是在本地,带宽影响倒是不大。
谢谢各位大佬!!!
25 天前
回复了 iamtuzi3333 创建的主题 程序员 如何一次性传输海量浮点数
@nagisaushio 弄好了,我现在就是这样,速度非常的快,40M 也是 1s 内的事情!大佬牛逼。
25 天前
回复了 iamtuzi3333 创建的主题 程序员 如何一次性传输海量浮点数
@ntedshen 解决了,直接用的二进制,前端根据字节数来解析,速度瞬间到达 1s 以内,谢谢大佬。
@nagisaushio 大佬牛逼,前端根据字节数直接读取数据就可以,现在传输就是 41M 左右!
25 天前
回复了 iamtuzi3333 创建的主题 程序员 如何一次性传输海量浮点数
都花在了传输上,数据大概 200 多 MB ,https://imgur.com/a/9BBQYIY
25 天前
回复了 iamtuzi3333 创建的主题 程序员 如何一次性传输海量浮点数
刚重新试了下,后端一秒就处理完成
https://imgur.com/a/l2aQxU3
前端从请求到接收用了 9 秒多
https://imgur.com/a/XOhxpnA
25 天前
回复了 iamtuzi3333 创建的主题 程序员 如何一次性传输海量浮点数
@ntedshen 前端处理是没问题,现在是传输过去很慢,花了十几秒
@nagisaushio 我现在是读取出来,再转为 json ,数据是从 dat 的二进制文件读取出来的,您说的我试试。
@dcsuibian 谢谢大佬,我就是发现直接打开连接就不行了,现在慢是先要读取文件,再把数据转为 json ,前端显示就是想做瀑布图,数据从头到尾 在一个框中从上到下流水一样,类似瀑布的效果,数据大小代表不同的颜色。
25 天前
回复了 iamtuzi3333 创建的主题 程序员 如何一次性传输海量浮点数
大佬们,现在用了一个 npz 打包,速度很快,我用的 Python ,代码如下:
@app.route('/get_data_bin', methods=['GET'])
def get_data_bin():
start = time.time()
data_2d, data_1d = readDataFile(r'C:\wxy\吕博士\data\data_2025-04-17 10-56-00_count2000_pointBytes20784.dat')

# 将两个数组打包成 .npz 压缩文件到内存
buf = io.BytesIO()
np.savez_compressed(buf, data=data_2d.astype(np.float32), timestamps=data_1d.astype(np.float64))
buf.seek(0)

print("打包耗时:", round(time.time() - start, 2), "秒")

return send_file(
buf,
as_attachment=True,
download_name="data.npz",
mimetype="application/octet-stream"
)
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