有个空白，那就是 ai 辅助写作的软件，你可以理解为帮助写小说的 cursor/trae 。

你看看中国市场上，基本都是那种自动生成各种文案的方案，本质是很低级的打工人辅助工具，用 cherry studio 或网页开个窗口，设置个 prompt 也一样，没有丝毫门槛。

而有一个类别是空缺的，即长小说的写作辅助。如果你写过小说，想象一下：

1. 在小说的开始阶段：AI 帮助开头脑风暴，帮你完善人物、世界观、时间线。然后把这些都放进知识库，以小说为项目。
2. 在创作阶段：

- 写完一章后叫 AI 帮你查错字、语法错误。
- AI 已经阅读了你的各种设定，在你写完后帮你检查：这里不合某某设定，或这个人物讲的话不太合他的性格。
- 你觉得某一段写得不好，设定一个 prompt ，比如改得更正式点、更随意点、更诗意点，直接一个快捷键叫 ai 帮你打工，给出若干建议，你选一个应用，或重新生成。
- 你卡文了，跟 ai 讨论下一步怎么展开情节。
- 你碰到个知识点，你不知道，然后你像现在这种 ai 搜索一样，让 ai 帮你查资料，系统整理。

3. 模仿风格：把你觉得自己写得比较好的几章丢给 AI ，让它后面模仿你的文字风格，按照你提供的场景、人物、细纲直接生成。

类似的想法太多了。

你甚至可以不考虑向量的方案，因为越往后 AI 的上下文肯定会越长，gemini 2.5 pro 已经支持百万级上下文，什么书的设定能搞到百万？只要把设定丢给它，然后再附带几章/几十章上下写好的就行。

类似的竟品已经在国外有了：

- [Sudowrite]( https://sudowrite.com/)：==可选==。付费，不可定制 API 。而且是网页应用。
- [Grammarly]( https://www.grammarly.com/)：付费，不可定制 API ，网页应用。
- [Novelcrafter]( https://www.novelcrafter.com/)：==可选==。收费，可定制 API ，网页应用。==或许合乎要求。==
- [Rytr]( https://rytr.me/)：付费，不可定制 API 。
- [Quarkle]( https://www.quarkle.ai/)：付费，不可定制 API 。
- [PepoSoft AI]( https://www.peposoft.ai/)：更像是博客等短文章的助手。
- [Shy Editor]( https://www.shyeditor.com/)：更便宜，有本地软件。
- [Novel Mage]( https://novelmage.com/)：网页应用，宣称免费。
- [NarrativeForge AI]( https://www.narrativeforgeai.com/)：新的选择，比较便宜，网页应用。

但这些基本都是付费，而且是网页应用，我看了一圈，没有针对中文本地化。那么显然你能从中发现一个机会：

开源、中文友好、自行设定 API 。

这么一个软件。

如果可能，这个软件应该是 Obsidian 风格，以本地 Markdown 为主，提供多种写作辅助工具：

1. 白板：利用白板可以组织想法、人物关系。
2. 人物关系：利用 frontmatter 写明人物间的关系，比如父母是谁、子女是谁、兄妹是谁，然后软件自动生成家族谱系。你也可以用这个构建某个组织的关系。
3. 自动隐式双链：可以自动把提及的角色、地点，用隐式双链的方式链接到对应的人物页面、设定页面。
4. 时间线：可以为某一章的 frontmatter 打上时间，然后软件自动生成时间线，由 AI 总结：时间+发生了什么事。
5. 全知识库提问：如果你有个设定，知道知识库有，但你不记得具体在哪，直接问 ai ，他帮你找。
6. etc 。

不要指望写 Obsidian 插件，Obsidian 插件干不了这活，只能是从头搓一个。

我已经琢磨这事很久了，可市面上还没有合乎要求的工具。开发这玩意儿难点在于：

会码字的未必会开发，会开发的未必懂码字。

毕竟你不只要会开发，你还要懂叙事学、神话学、创意写作。这些都是西方构建写作理论的基础，开发软件时最好是能懂他们故事圣经、世界圣经那一套。——当然，完全不用也行，我们只要考虑提供什么工具，做好性能优化，怎么用是用户的事。没人说西方那一套就一定是对的。

如果你的开发能力够强，并且对这方面感兴趣，可以跟我合计一下。

毕竟不说全部实现，只要把上面那些国外软件列出来的功能参考一下，挑重要的部分进行本地实现，然后开源/闭源（个人免费，商用收费），你就是中国第一个吃螃蟹的。

做大做强，再创辉煌，不是梦想（笑）。

@PositionZero 喜大普奔！谷歌新出的 Gemini2.5Pro 极为逆天，其上下文长度达到了惊人的 1048576tokens ！我测试可以丢给他 5 本《猎魔人》并全文阅读！这意味着其理解、整理能力远不是向量+搜索+丢相关内容给模型+提问这种工作流能比的！他能够很好地完成各种模糊搜索、整理、提问工作！

真的没想到，大模型发展得这么快，竟然用一种我没想到的方式解决问题：直接提升上下文长度。

建议有需求都去试试，这种上下文长度已经完成可用了，目前网页端开放白嫖，只要一个米国节点。极为强大，完全不是市面上那些知识库工具能比的。

两个问题：

1. 全文翻译的快捷键咋还没上线？我需要这个来跟手势软件配合，用手势来调用网页翻译，现在只能接着用沉浸式翻译。
2. AI 搜索部分，“perplexity”验证用户是不是人类花的时间太长了，甚至经常失败，能不能给个调整顺序的功能？或者给个禁止部分 ai 搜索也行啊。

你这血压还算好，你要是常年用 OneDrive ，碰上他有两个文件一直卡在未完成，占你的 CPU ，那才叫一个血压升高。然后你试图解决问题，反反复复按网上攻略退出登录，结果重登时勾选了备份桌面、文档、下载这些个文件夹，他前面的没验证完，后面又加几万个文件，然后把你的文件往他那个破文件夹剪切，搞崩你的各种 portable 软件，那才叫血压高呢。

@shark000 显然没有，现在的大模型能力有限。这么解释吧：

当前大模型有上下文限制，而一本书显然超过这个限制，更别说知识库了。所以要让 AI 读书、读知识库，必须进行向量。但向量化后，AI 也做不到读你给的书，因为上下文仍然超过了他的上下文长度，所以 AI 只会在其中搜索跟你提问相关的段落，读一部分。

这会带来什么问题呢？向量本质就是“切”文本，把文本切成长短不一的部分，在向量空间展示他们间的关联程度。所以一定会丢信息，不管你切得多“碎”，都会丢信息。所以这东西配合 AI ，本质就是个高级模糊搜索，还因为丢信息，实质体验并没有那么好。

举个例子，你需要的信息刚好包含在 AI 允许的上下文长度中，把这段文本丢给 AI ，一般能问出你要的结果。可如果你把这段文本丢进知识库，向量化后，再问 AI ，AI 就不一定能给出正确的答案了。

这种程度的都做不到，那么一些更高级的就更不要想了，比如：

1. 我有一本书，相关人物的信息散见于各章节，我想让 AI 帮我整理该人物地设定。做不到，因为 Ai 本质只是在向量空间中找这个人物关联高的词，再读对应段落，做个大致总结。他不可能像人一样那么细致，更别说作者对同一个人物还有不同称呼，人能理解并予以总结，但 AI 不行。

2. 需要推理的时候。比如你建立几个人物页面，一个页面说 A 是 B 的儿子，另一个说 B 是 C 的儿子，都很长。现在你问 AI ，A 和 C 是什么关系？ AI 未必能答得出来。因为 AI 的推理只限于他的上下文长度内，当需要推理的信息混杂在知识库中，他首先难以找到对应信息，再一个找到了也未必能推理得出来。

以上体验基于 Obsidian 的 SmartComposer 插件，用 OpenAI 的 text-embedding-3-smal 向量化我的知识库后，再用 DeepSeek-R1 和 gpt-4o-mini 提问得到的一些体验。用于提问的文本基本来自《猎魔人》的 wiki ，这已经相当规范的文本了，如果你的文本质量还不如这个，我估计使用体验想必难以保证。

我对 AI 的理解可能也有误，如果有专业人士可以指出，但想来现在的大模型可能真的只有这个水平了。

如果你确实有需求，可以用我的组合，至少能当个稍好的模糊搜索，多的就不能指望了。

@zhaoyi1234 我能力最多也就配置下别人开发好的，你整些 python 代码我还能给你跑起来，再往上我就不行了

@lucybenz 百度的刚用过了，除了其他 AI 通用的问题外（出错、漏答、张冠李戴），还有一个新问题：即使你要求他基于文本，他还是会引用网络资料。比如我问他聂风的人际关系，要求他不要引用网络资料，他本该基于小说第三部，可结果还是出现了小说中没有的角色（怀空、第二梦），即使如此，也不全面。

@lointo 试过了，同样是《中国古代史教程》和《风云 3_倾城之恋》，跟谷歌的 notebooklm 差不多，在一个水平上。比如前者，叫他总结下某某特征，能说得有模有样，但一问细一点的东西，就全不知道。对于后者，效果更差。要他“介绍下梦这个角色”，他说没有这个角色。再叫他介绍下聂风相关人物，他又能找到“梦”，可是又缺个步惊云这种重要角色。还是那个问题：你让他找全面，他就胡说、张冠李戴。你让他准确，他就找不到、找不全。

如果拿来水论文，其实谷歌那个就很好了，毕竟免费额度也不少。这个我看官网只有 14 天试用，然后又基于 VS Code ，对于程序员可能很方便？能直接查找自己的代码库，并直接插入代码。但对一般用户就不甚好用了。

还是看你的文本，如果是那种特别机械的文本，可能效果会不错。也看你的要求，如果只是泛读，写点综述，那也可以。但指望他帮你模糊搜索，还指出位置，那真的做不到。

@lucybenz MaxKB 之前用过，我移动端 3070 本地向量+Gemini 提问，效果很差，基本也就是原句才能找到这种，拿来做客服问答或者企业对外机器人还行，自己正经用不行，百川没试过

@wangweiggsn 刚试了下 KIMI ，确实结果较好，但也确实和谷歌的 notebooklm 一样，当文本一长，就不能准确回答，特别是相关信息一散，就不能总结。我丢了《中国古代史教程》进去，KIMI 虽说只能读前 60%，可一让他介绍某个人物，有时还是说没有，可直接搜都能搜到名字。我截下该人物对应的章节，就能较好总结。

可如果是小说这类，一个人物散见于全书各处，你再让他总结，就经常张冠李戴、不全面、胡说八道。

@lointo 稍微试了下，回答比 ChatDOC 强很多，比如上面提到的火麟剑主人的回答，他就找到了：“断帅用的是火麟剑。 袁氏兄弟看到断帅的剑，认出那是火麟剑，非常吃惊。 断帅也承认自己是南麟剑首。”

但仍有不全面的问题，比如我问他聂风掌握了哪些武功，他只找到“冰心决、点穴法（其实就是兽穴法）、风神腿”，但其实还有一门鬼虎所传的“急转步法”。进一步追问下倒是得到了这套步法，可又开始胡说八道：

> 除了您提到的武功之外，聂风还掌握以下武功：
> ●鬼虎所授轻功步法: 在鬼虎的洞穴中，鬼虎传授给聂风一套独特的轻功步法。 这套步法非常精妙，能够帮助聂风在与巨熊搏斗中躲避攻击。 后来在与独孤鸣比试时，聂风也是用这套步法躲避了独孤鸣的“亢龙有悔”。
因此，聂风所掌握的武功招式可以总结为以下几点:
> ●内功心法: 冰心诀
> ●轻功: 鬼虎所授轻功步法
> ●腿法: 风神腿
> ●剑法: 霍家剑法
> ●点穴: 点穴法
> 值得一提的是，虽然聂风精通霍家剑法，但他更倾向于使用腿法和轻功，这可能与他性格中善良温和的一面有关。

其中“霍家剑法”显然是步惊云的武功。

我会再用出版书籍试试，看面对纯知识类文本的效果如何。

碰到同样的问题，暂时没找到解决方法，具体体现为：登录，进入见面，一两秒内自动退出登录，要求再次登录。

这是特性，不是 bug ，毕竟这么大的厂子，小十年不修一个极其影响体验的 bug ，天天琢磨往系统里加广告，这分明就是认为这是特性嘛。

这个特性，不是你升 win11 就解决了的，这是广泛存在于 win10 到 win11 的特性，想复现按下面方法来：

1. 将输入法状态切换为“中文+半角”；
2. 进入某个编辑区域（比如网页输入框）；
3. 按住 Shift 键不放，敲击（按下后松开）任意一个字母键（比如 R ），然后敲击 Space 键，最后松开所有按键，问题出现；
4. 会发现此时输入法切换成了全角输入，需要按下 Shift+Space 手动关闭。

现在的 8gen2 ，8gen3 体验也经很好了，而 5000+，甚至 5500+的无脑堆电池，让安桌即使后台挂一堆软件来保持通知，也能用上一天，更别说白菜一样的内存，3000 多的性价比机子，比如真我的一些，或老的红米旗舰，已经能买 16+512 的 8gen2 甚至是 8gen3 了，这些体验都很好，已经不是无脑看果子的时代了

@jjplay 雷鸟有邮件聚合，多个会话在一起，但点任何一个都是瀑布流，所以就会有会话你点最新的看过了，但是你没有点旧的一个，所以显示未读，你得展开后手动点一下才能已读——一个典型场景是 github 的 issure

@Cyanwoods 这样嘛：左手+67890 ，右手+12345 ，就顺手了

一个不甚完美的解决办法是：karabier 中，将 option 绑定成 Hyper Key ，Super Key ，或其他两键快捷键，再修改软件快捷键，反正 option 也肯定是拿来作修饰键，至少这样能用起来……

用 OpenAI Translate 时看到那边推荐的，准备冲点试试，目前这一大批反向代理，主要就是担心跑路风险，你们怎么说？

Alfred 强在效率，Raycast 效率差了不是一点点，除了提到的操作步骤多一两步外，运行效率上也差很多。

Alfred 搜文件就一瞬间的事情，Raycast 还得刷一下； Alfred 各种反应也都是一瞬间，最近 Raycast 更了几个版本居然还出现卡死的情况。

但是 Raycast 高效、庞大的应用商店，方便直观的配置，好看的 UI ，这些也是难以舍弃的，更别说他还整了个 RaycastAI 出来，虽然价格感人，但是你有插件能用第三方啊。

所以，接下来 Alfred 要更新以适应时代，特别是应用商店，开发者的反应简直慢得出奇，非得 Raycast 兵临城下才掏一个出来应急，这时候大家都去 Raycast 开发插件了，谁帮你做生态呢？

Raycast 也是，可能根子上就跟 Alfred 就不一样，结果就是越更新效率反而越差，一年前没碰到过卡死，现在几天一卡死，再更新简直不敢想。