传统方式的云主机， 资源一旦卖出，就属于用户独占了， 哪怕某个时间点， 某台服务器没有任何访问量， 云厂商也不能把它卖给别人。 在 serverless 里， 资源的所有权被压缩到一个函数的执行期间内， 资源利用率更高， 费用也就更便宜。 特别适用于小流量用户或流量分布很不均衡的用户。

至于免运维， 不过是云厂商的说辞罢了， 相比在架构上的灵活性，平台可迁移性上的损失，可以忽略不计。

滴滴的算法复杂度是 O(n)啊，难怪那么渣

Stackoverflow 上的 Python 问题有很大一部分都是 pandas 贡献的

市场太小

@binux ==! USACO Gold 的题目

和 Django migration 一比 真是天上地下

利益相关： 被 Alembic 删过库

@vegito2002
我想到的也是一头一尾两指针同事往右移， 先移尾，超过了则移头， 如此反复

vectordash 那性价比还比不上阿里云的 spot instance

@hszzz 别听那个 @BlockBlockBlock 胡说，vector/deque 都不是用链表实现的

我 Linux 下的配置文件都是用 GNU stow 软链到同一个目录,然后用 git 做版本控制

Windows 下没有好的方案

@BlockBlockBlock 真没拿双向链表去实现可变长度的数组的

先画个 confusion matrix 看看每个每个分类的到底是错在了哪里?

你这模型是 vgg? 原版 vgg 的卷积层是没有 dropout 的. 前面几位也提到了, 卷积层一般不需要加 dropout, 可以考虑加 batchnorm.

也可以调调 learning rate 和 optimizer.

@oIMOo 打错了， 焕发 -> 换行

https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/


The preferred way of wrapping long lines is by **using Python's implied line continuation inside parentheses, brackets and braces**. Long lines can be broken over multiple lines by wrapping expressions in parentheses. **These should be used in preference to using a backslash for line continuation.**

income = (gross_wages
+ taxable_interest
+ (dividends - qualified_dividends)
- ira_deduction
- student_loan_interest)

Google Python Style Guide:
https://google.github.io/styleguide/pyguide.html?showone=Line_length#Line_length

Do not use backslash line continuation.
Make use of Python's implicit line joining inside parentheses, brackets and braces. If necessary, you can add an extra pair of parentheses around an expression.

用 \ 换行本来就是被社区抵制的风格 , autopep8 和 yapf 当然不可能这么干。 现在都是用括号焕发哪个的

@mikeven 章丘铁锅用的那种工业合金版， 不是食品级的

stl 也一样， 全排列的标准算法

要做都可以做到， 只是不建议而已

1. 楼上有人说了， 通过 --system-site-packages 解决
2. 3. 可以通过修改 PYTHONPATH 或 添加 .pth 文件解决

当然这样就违反了环境隔离的初衷， 容易给今后埋坑。 我认为 2. 3. 应该完全杜绝，1. 在一些不太重要的场合 可以酌情使用， 比如安装 PyQt

我的是 12 元 3 月， 座标上海