V2EX = way to explore
V2EX 是一个关于分享和探索的地方
现在注册
已注册用户请  登录
V2EX  ›  ferock  ›  全部回复第 6 页 / 共 228 页
回复总数  4542
1 ... 2  3  4  5  6  7  8  9  10  11 ... 228  
qq 飞车道具赛?
65 天前
回复了 jieee 创建的主题 电动汽车 现在辅助驾驶其实挺危险的
@NewYear #7

甩锅,这个词点赞
@herozzm #93


差生文具多,哈哈哈哈哈…
楼上对激光雷达蜜汁自信的,我就问你们

倒车雷达和倒车影像都存在的时候,你怎么倒车的?

如果倒车雷达响了,摄像头里什么东西都没有,你倒还是不倒?
反过来,摄像头里有团黑的,雷达没反应你敢不敢踩倒车油门?

自己用脑子独立思考一下很难吗?同纬度真的信息越多越好吗?
@coolmint #84

对头👍
@dingjs #77

猫的胡子不是用来判断这个的,小时候太多的误导教学。

因为猫看不到太近的物体,也就是盲区,比如,30cm 以内。

另外,胡子能感受到空气里的震动,比耳朵更好使…

解决的是盲区而不是信息多维度
@QlanQ #65

另外
你应该完美没懂传感器多带来的问题
看看这个

https://m.xbiao.com/20150423/31290.html

这不是我发明的定律
@QlanQ #65

激光更准确? 你如果允许,比如 50%(下雨或者不下雨)的不可信那你的想法就是对的

问题是,数据怎么才叫准确?
这就是一个很有意思的角度了…

怎么定义准确。
了解一下端到端模型智能驾驶方案你就知道了,现在的趋势是不对数据的准确度进行判断,因为无法判断。

AI 推理方式下的智能驾驶只有一种路径:
对下一个步骤做可行的推理。
是的,就像现在的 LLM 一样,它其实只是推理了下一个 words ( token ) 用哪个词才更合理。



当然也是有利有弊的。
以前是直接的逻辑判断,比如红灯停就行了
现在端到端的推理模型,就会需要大量的训练,而且训练完了可能还会闯红灯。
楼上几个看看 #67

还从业人员,从的是什么业…
65 天前
回复了 DeYiAo 创建的主题 汽车 智驾的悖论
@DeYiAo #8

有点意思
说明小米舆控能力不如华为…
@QlanQ #57

下雨天怎么?空气中的蚊虫怎么办…比如高速路上车前方的一堆蚊虫尸体
@wy315700 #36

人转脑袋是因为不能 360
很多动物不需要转脑袋就能看到你…这个多看看动物世界就行了

换句话说,脑袋后面长眼睛还需要转脑袋吗?
油磨而已,明显你从来不洗碗
错字,倒车影像
首先,传感器不是越多越好


一块表,你可以看时间,给你两块不一样时间的表,你就不知道现在是什么时间。

就是这个道理。

所有的传感器都是有优势和劣势,
现有的传感器有
超声波,也就是倒车雷达
毫米波,也就是电磁波雷达
激光,当然,光也是一种电磁波

各有利弊,都只能做某一部分的事情
问题是,那综合以后行不行呢?

答案显然是不行的,就好像为啥更喜欢 google 而不是百度…给你一堆信息噪音你怎么分辨哪个是对的?


视觉,是第四个维度的传感器…
于是特斯拉投票给了视觉识别这个天赋点。
特斯拉不是不用传感器,以前也用,但是它发现还不如不用,举个例子


给你倒车影响以后,倒车雷达关了能满足倒车需求吗?至少我可以,因为我的倒车雷达坏了…掉下来了,插头我就拔了,光看摄像头没觉得有啥问题。

以上,明白了没?
65 天前
回复了 mokevip 创建的主题 电动汽车 关于 su7 智驾风波
骂的就是这种宣传方式
@ferock #1

纠正,这叫辅币单位…
分为单位,相应国家法规
1 ... 2  3  4  5  6  7  8  9  10  11 ... 228  
关于   ·   帮助文档   ·   博客   ·   API   ·   FAQ   ·   实用小工具   ·   2950 人在线   最高记录 6679   ·     Select Language
创意工作者们的社区
World is powered by solitude
VERSION: 3.9.8.5 · 33ms · UTC 06:37 · PVG 14:37 · LAX 23:37 · JFK 02:37
Developed with CodeLauncher
♥ Do have faith in what you're doing.