如果是 macOS，那就 downie+permute

富婆，工资是我的二十倍:doge

既然都是社会人了，保险起见就用成熟、得体的职场称呼，不要装 13 不成反被喷。

@R18 #27 澎湃也是吃惯人血馒头，为了抢时效和吸流量不择手段，滴滴司机杀空姐、汤兰兰案立马删了换成 RSS。

座标浙江，目前保号套餐

向大佬学习

用了感觉都挺好，但希望能加上实用的 dark mode

盗墓贴，永硕 ys168 还在坚挺……

@magicalchemist #64 「不能解决搜狗的词库」怎么理解？不能满足你的需求还是说软件无法正常工作？如果是后者，刚转了四五个 scel 词库，无法正常工作？不存在的，有 issue 可以去作者的 GitHub 提。如果是前者，你是第一个这么说的。

别的不做评价，最后对 Rime 的看法太过狭隘，音码、形码、音形等等中每一种输入方案能等同视之、一言蔽之？假设你真的稍微了解过 Rime，哪怕你是最普通的五笔用户（单字用户根本不需要云词库）都不会得出这种结论。即便你是全拼用户，装个深蓝词库转换工具，搜狗、百度、QQ、谷歌、微软输入法的海量词库取之不尽，轻轻松松变成 Rime 词库文件。在我看来，Rime 最大的优势在于包容性，定制性，如果你期待的是开箱即用、不劳永逸的云输入方案，那 Rime 方案可能不适合你（虽然我不这么认为），作者给 Rime 官方定位就是「小众」，不是每个人都适合上手。

---- 放一段佛振的访谈---
问：「 Rime ／中州韵」输入法是一种小众输入法，这里的“小众”是一些具备什么特点的用户？

佛振：有几类人爱用。

一是学习和研究语言文字的朋友。他们在学习和工作中要用到传统汉字，相比依赖于简繁转换的输入法，Rime 用字更准确，而且能够兼顾大陆、港台等地用字习惯的差异。这些朋友还根据自己的需要，创造了用来输入国际音标、外文字母、乃至藏文、彝文等少数民族语文的输入方案。集成到 Rime 之后，能够在行文中方便地切换输入语言。

一是致力于方言传承和保护的朋友。Rime 可以帮助他们用较少的劳动，制作出自己家乡话的输入法，并且不难达到与《汉语拼音》输入法一致的效果。
一是输入法爱好者，输入法一向用自家酿造（ DIY ）的，甚么输入法平台，早都耍得有模样；终于又有了新的玩具，还能使用拼写运算，那是必须折腾一番的。

一是苦命的 Linux 用家，若不满意默认拼音输入法的效果，可选择的替代品真的不多。Rime 处理好了一些其他开源输入法未曾关注的细节，例如候选词的编辑操作、学习调频策略等。恰如其分地营造出「好使」的错觉。

还有纯粹的 geek 技术高手，Rime 提供高度可定制性正对胃口；对工具的要求就是轻巧快速，用开源再不必忧心隐私泄露。

勉强总结出一个共同点，Rime 用家是懂输入法、善用工具的一批人。非此不可容忍它存在的种种不足。

@peacelove #46 奶糕 -» 湿粮 -» 干粮

私自架设是要被请去喝茶的，做个小程序论坛也极有可能在审查阶段就给掐死，再者，bbs 是上世纪特定时期的产物，已经和时代脱节了，对岸尽管有一大堆 bbs 也是半死不活的。

@also24 #2 👍我瞎了，自戳双目

@runze #2 +1

@Tumblr #12 谢谢推荐，之前比较各家方案的时候用过这个配置，用不习惯又自己折腾了一个版本。

scomper 最近一次更新是 2 个月前，对鼠须管 0.12.0 新增的两款插件 lbrime-lua、librime-octagram 并没有跟进，主要不懂针对全拼、双拼、五笔等不同输入法方案，librime-octagram 插件是怎么配置的。

比如我自己定制加载了几十万的搜狗词库，那如何分辨是使用了八股文的功效还是原先搜狗海量词库的功效?

后续：我已经在[wubi98 方案]（ https://github.com/yanhuacuo/98wubi ）里看到应用了，而且提了 issue，佛振大佬及时给出了实例测试。

- 各個國家有各個國家的國歌
- 充滿希望的跋涉比到達目的地更能給人樂趣

@xuromky #28 你可以看看官方说明
https://github.com/rime/home/wiki/UserData#%E4%BD%8D%E7%BD%AE

我记得在右下角小狼毫图标上右键打开 [用户文件夹] 也可以

小狼毫啊，朙月拼音、小鹤双拼、五笔等一堆方案随意挂，词库随便改，sync 选项可同步到云盘，新手推荐用别人定制过的版本。

@Tumblr #9 五笔也行啊

@Tumblr 老哥，可以共享一份朙月拼音的配置吗，不懂怎么配置这个八股文插件。
@czjackjin #7，佛振放了两个数据源，好象没有针对鼠须管配置的详细说明。
https://github.com/lotem/rime-octagram-data
https://github.com/lotem/rime-octagram-data-s1