crazychang

"prompt": "分析工单，输出 JSON 格式,其中 is_consistent 判断标准：被诉主体和被诉内容是否匹配一致"：
{
"ticket_id": "工单 ID",
"is_consistent": true/false,
"complaint_type": "收费争议/服务质量/虚假宣传/合同违约等"
}

我选择自费 671B......32B 输出感觉想约束其标准化输出有点难

哈工大貌似用的是定制 welink

如果是我且有的选，我会选择原厂打磨三年跳甲方。

# 逻辑流程：Client → LLM → Tool (if JSON) → Return

def client_process(input_data):
# 第一步：客户端将输入数据发送给 LLM
llm_response = llm_process(input_data)

# 第二步：判断 LLM 返回值是否为 JSON 格式
if is_json(llm_response): # 如果是 JSON
# 第三步：解析 JSON 并调用工具处理
result = tool_process(parse_json(llm_response))
else:
# 第四步：如果不是 JSON ，直接返回 LLM 的响应
result = llm_response

return result # 返回最终结果

是这个意思吧😮

https://github.com/KoriIku/chatgpt-degrade-checker
由于 ChatGPT 会对某些 ip 进行无提示的服务降级，此脚本用于检测你的 ip 是否被 ChatGPT 判定为高风险。在一定程度上可以用于辅助判断你的 ip 是否遭到服务降级。

什么是服务降级？
ChatGPT 会对一些被判断为高风险的 ip 降级服务，偷偷将模型切换为 4o-mini 或者更差，并且没有任何提示。

服务降级有什么影响
降级后，即便你是 plus 用户，在使用 4o 模型时会发现无法使用联网搜索、图片生成等功能，使用 o1 模型时，会发现模型不进行思考直接回答。