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拜佛

首先需要明确这里提到的 AI 是什么，AI 是一个连贯几十年的概念，技术也一直是连续成长的，我们近期热议的 AI 更多是指大模型，即 NLP 领域的突破，从而带来的一波技术迭代。往前追溯上一波 AI 热潮是 CNN 相关的技术在图像领域的突破带来的。再往前追溯 AI 可以到早期的机器学习相关领域，比如 SVM 、LR 等传统领域的突破带来的热潮。这么按照时间顺序来看：
AI-机器学习领域突破，已经深度融入各行各业，比如最直接的量化交易，顶级的对冲基金基本都是这方面的大咖，其余领域就不用多说了；
AI-CNN 突破，即诞生 AI 四小龙的那一波，其实也已经深度影响各行各业，比如安全领域，各种照相修图领域，监控领域，生活中常见的比如停车场缴费（已经没有人工了吧）；
AI-LLM 突破，这一波就是近期热炒的，其实从技术角度讲，确实突破了，指标确实刷上去了，基本的图灵测试已经能通过了，犹记得当年 BERT 刚出来时，我们一帮人研究 BERT 在线上应用，觉得 BERT 模型好大，inference 好慢，现在看 BERT 就是一个 toy ；所以需要一些时间来优化。我记得在哪本书里看过一句话，工业革命牛逼的地方不是做了一个超级大的电动机，而是让电动机小巧化后放在了多个地方，从而完成了系统级的创新。所以我理解现在的 agent 会有机会朝这个方向发展，随着成本优势的体现，这一波 AI 浪潮也许会出现现象级的大 APP ，也许会像之前一次一样融入的各行各业，静观其变。目前企业中已经在大力推广各种 AI 应用，我们的应用经验是效果不错。

老码农，主要刷刷 leetcode 就够了吧，其他都是项目经验