告别重复解释：让 AI 记住你的项目背景和编码习惯

你是否遇到过这些场景？

场景一：项目切换

你：帮我优化这个 React 组件
AI：好的，请问您的项目使用的是什么状态管理？
你：Redux Toolkit...（又要解释一遍技术栈）

场景二：编码风格

你：帮我写个函数
AI：这是函数代码...
你：我们团队用的是函数式编程，不要 class
AI：好的，重新写...（下次又忘了）

场景三：业务上下文

你：这个用户权限逻辑有问题
AI：请问您的权限模型是怎样的？
你：我们是 RBAC 模型...（第 N 次解释业务背景）

我们开发了一个开源的提示词系统 PromptX，它最大的亮点就是持久化记忆系统。

项目信息自动记录：

我：我们用 Tauri+React 做桌面应用
AI：🧠 记录了技术栈信息

下次讨论时...
AI：基于您的 Tauri+React 技术栈，建议这样实现...

编码风格学习：

我：我们团队喜欢函数式编程，用 TypeScript 严格模式
AI：🧠 记录了编码偏好

之后的代码建议都会：
- 优先使用函数式写法
- 严格的类型定义
- 遵循你们的代码规范

业务上下文积累：

经过几次交互后，AI 记住了：
- 产品是教育类应用
- 目标用户是高中物理老师
- 采用 RBAC 权限模型
- 使用 TAPD 做项目管理

作为开发者，我们与 AI 的协作越来越频繁。传统 AI 每次都要"重新认识"你，而 PromptX 让 AI 真正成为了你的长期编程伙伴。

特别是对于：

都很值得尝试。