你是否遇到过这些场景？
场景一：项目切换
你：帮我优化这个 React 组件
AI：好的，请问您的项目使用的是什么状态管理？
你：Redux Toolkit...（又要解释一遍技术栈）
场景二：编码风格
你：帮我写个函数
AI：这是函数代码...
你：我们团队用的是函数式编程，不要 class
AI：好的，重新写...（下次又忘了）
场景三：业务上下文
你：这个用户权限逻辑有问题
AI：请问您的权限模型是怎样的？
你：我们是 RBAC 模型...（第 N 次解释业务背景）
传统 AI 的记忆痛点
- 会话级记忆：一关页面就全忘了
- 重复解释：每次都要重新介绍项目背景
- 上下文丢失：无法积累长期的协作经验
- 个性化缺失：AI 无法学习你的编程习惯
PromptX：终于有了能"记住"的 AI 助手
我们开发了一个开源的提示词系统 PromptX，它最大的亮点就是持久化记忆系统。
核心特性
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自动记忆重要信息
- 多维度评估信息价值（重要性、新颖性、相关性等）
- 自动识别值得记住的内容
- 智能标签分类和检索
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跨会话保持上下文
- 项目背景永久保存
- 编码风格和团队约定
- 技术栈和架构决策
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个性化协作体验
- AI 逐渐了解你的工作方式
- 记住你的偏好和习惯
- 积累专属的开发经验库
实际使用体验
项目信息自动记录：
我：我们用 Tauri+React 做桌面应用
AI：🧠 记录了技术栈信息
下次讨论时...
AI：基于您的 Tauri+React 技术栈，建议这样实现...
编码风格学习：
我：我们团队喜欢函数式编程，用 TypeScript 严格模式
AI：🧠 记录了编码偏好
之后的代码建议都会：
- 优先使用函数式写法
- 严格的类型定义
- 遵循你们的代码规范
业务上下文积累：
经过几次交互后，AI 记住了：
- 产品是教育类应用
- 目标用户是高中物理老师
- 采用 RBAC 权限模型
- 使用 TAPD 做项目管理
作为开发者，我们与 AI 的协作越来越频繁。传统 AI 每次都要"重新认识"你，而 PromptX 让 AI 真正成为了你的长期编程伙伴。
特别是对于：
- 维护复杂项目的开发者
- 需要频繁切换上下文的技术 Lead
- 想要积累 AI 协作经验的团队
都很值得尝试。
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CEBBCAT 14 天前
挺好的，有的时候让 Cursor 写个新数据库表的接入，风格始终达不到和之前统一。建议楼主着重强调这个工具的使用方式，那个动图感觉有些慢，字也有点小
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jiabing520a 14 天前
最讨厌的就是问一个编码问题，完整回复了一堆，结果第一步就复现不了，后面的完全都是浪费 token
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zjh7890 13 天前
cursor 可以用 cursor rule ，还可以划分子 rule 。agent auto request
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sighforever 13 天前
这个思路很赞啊，感觉也能用在其他的需要保持一致性的场景中啊
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jshan OP @sighforever 是的，这个项目本意就是你说的这个，只不过记忆的需求目前最大，所以就按这个来宣传了。
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kimixeon 13 天前
https://docs.cline.bot/prompting/cline-memory-bank 以及配置每个项目的 rules ，才是最舒服的。
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jqtmviyu 13 天前
看起来类似 roo code 的那种 memory bank.
如果是需要频繁读写/更新上下文到 md 文件里, 体验非常差, 速度又慢, 又消耗 token 我觉得让 ai 生成项目的 rule, 有更新时手动维护, 这样体验更好. |
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