Gemini 2.5 Pro 代码水平已经能与腾讯 T7 相媲美了

来让 AI 写个仓颉

上万用户的输入也是它的训练素材，包括你的

@shanks 程序员写代码，不也是搜索引擎查了 copy paste

@bigtan 哥们你好，用得哪个平台呀？

我觉得重要的是工程化的能力，代码只是落地。以后的程序员会更关注业务逻辑。

T7 年薪多少

个人感觉 claude 3.7 更好，gemini 生成的代码废话太多

一时之间不知道是在骂谁😂

有一楼说的对，单点突破能力特强
举个例子，有个知名 docker 镜像，有 api 文档，让他用指定语言指定环境，开发一个工具类，我提供了详细配置和文档，然后他就一次过看。我第一次在 AI 这里一次过，震惊一百年。用的是 canvas 模式。
claude 不清楚，用过 cursor ，用的默认的 AI 。喷之前叠个甲，可能我刚买两周，听说降智过了。我前端小白，我问他前端用 vue nuxt 搭配 naive ui 能不能行，他说能行，我让他搭一个，启动就报错。我让他删光，用 vue nuxt 搭空项目，过了，让他加入 naive ，炸了。错误信息好像是找不到 useragent 。关键是永远是这个错，我发给他控制台信息、浏览器控制台信息、反复发，反复截图。无果。最后逼得我换 react nextjs 才成功搭起来。

让 AI 做算法题，写一些 demo 性质或总量不超过几千行的代码的项目，那肯定没问题的。

但实际项目情况可能很复杂（混乱），AI 能做的就很有限了。

有一个视频:/media/duyu/data/51/videos_2/2025-4/video_6_23_1_1.mp4
用 opencv 的 cuda 打开视频,然后将帧尺寸压缩到 640*640,保存为 1.mp4
正确:
fps: int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)[1])
frame: nextFrame
(终于知道不用 release 了)
这只是一个最简单,复杂些的,都不敢让他用 cuda 。
如果指定个 cuda 示例文件给他,还是能用的。

我需要做一个合成时间轴视频的操作。
1. 读取 xxx.json
2. 摄像头配置你可以读取 yongsheng_51.py （ 总共有 8 个摄像头,摄像头 ip 相同就是同个摄像头）
3. 循环处理
4. 找到最小 start_at 和最大 end_at 就可以知道整个时间轴范围了。
- 比如: 时间范围:最小 start_at - 最大 end_at
- 如: 2025-04-03 12:00:00 - 2025-04-03 12:05:00
5. 我需要你将摄像头视频合成时间轴视频,最后:1.mp4 - 8.mp4,具体合成往下看。
6. 如: 2025-04-03 12:00:00 - 2025-04-03 12:05:00 总共 5 分钟,每个摄像头都必须要满足 5 分钟视频。 (重点)
- 如: 1.mp4
- 查询所有 192.168.51.1 的视频。
- 合并 2025-04-03 12:00:00 - 2025-04-03 12:05:00 的视频。
- 视频肯定有很多真空的,比如最小 start_at 是 2025-04-03 12:00:30(开头缺少 30 秒) 或者中间真空一两分钟,或者后面真空
- 因此,你需填充充真空期。
- 真空越快填充越好
一句话: 真空期要你填充,不真空就用视频,最后合成指定范围的时间轴视频。
ps:
我用了你多次,发现你并不能正确的生成视频。
因此我允许你用更为简单的方式。
ffmpeg 不用了。

Gemini 非常强，是我现在的首选，AIStudio 上面免费额度很大，写代码啥的很好用

我的体验还是不太行，有时在不太复杂的仓库里写前端代码，需求描述清晰（具体到每个元素该放到哪里）都实现不出来，不到一年经验的前端工程师都可以做到（就是慢一些）。

t7 是什么 ai

骗币的还是纯粹没文化？甚至是反串？
我懵了。

重点还是在于要把自己想要实现的需求给表达清楚，只有 AI 实现跟自己想法一致起来，就感觉 AI 真的大大提高了效率，之前工作量基本上都是想 AI 能明白我想要什么，但是现在感觉 Gemini2.5 pro 和 claude3.7 已经做的很好了，不仅理解你的想法（虽然有时候会出入）

为啥我问了很多问题，他都不能正确解答，我要结合好多个 ai 的答案，自己分析，最后才能解决。。。

@Planarians #57 一直看到你这楼才反应过来 T7 不是模型.....

@lyxxxh2 为什么它叫你主人？

@datou 一样，以为是腾讯的最新大模型