现在是 25.4.27， cursor 相比 windsurf/trae/github copilot 等 AI 工具是否还具有断崖式领先优势？

cursor 一直用 claude-3.7-sonnect ，不知道 gemini-2.5-pro 或 gpt-4.1/o3 是不是更好？

搭车问一下：命令行类工具里面，aider/claude coder/openai codex 哪个好用啊

为什么 trae 不行？不是同样的 claude 模型吗？能通过提示词改进吗？

trae 上下文太少了，大任务一下就断了，得拆的很细才能用，讲道理字节不应该这么拉

@rick2c 给的资源太少了

windsurf 现在还行了，不过有两个问题比较烦，一是经常发一个请求卡死在第一个工具调用上，二是要从前其他文件复制，粘贴的时候会一直转圈。

个人主要用的是 tab ，cursor 的 tab 可以跨文件，跨范围自动补全，非常好用，但是 copilot 的 tab 经常卡住转圈，也不能跨文件，最主要是补全内容相比 cursor 也差很多。

@rick2c #24 字节不应该这么拉 免费应该这么拉 哈哈哈哈

用过 cursor 和 augment, cursor 写一些小逻辑很快. 但是读一些大的代码就会上下文长度不够问题
augment 用于阅读大型源码很快. 写小逻辑也不错
augment 写小的项目也不错,但就是文件 review 的体验不如 cursor 好, 毕竟是个插件.
此外,augment 会员制内无限制使用也吊打 cursor,但是我极度怀疑 augment 现在 30 一个月能否盈利, 不知道能撑几年. 结合上面有人提到 augment 砍 context 长度, 估计最后大概率增加调用次数限制

Cursor 最新版本 0.49 好像开始限制 context 了，我手动 @的文件还要 agent 再 100 行，100 行的读。

如果是多文件，大 context ，可以试试我开发的 16x Prompt 工具，比较手动但是更可控，没有奇怪的 context 算法，能发挥模型原本的 100 ％的能力。

cursor 类似一种编程语言 是开放的 区别是黑箱

在不同的人手里 有不同的效果

至少在我这手里 高强度使用都用不满 500 次一个月 效果还好 就是来回让他自己修 bug 自己 debug 比较慢

在我用来, 断崖领先.

但是大部分其他人把他要么当人 要么当超高智商的机器 效果就不行

暂时代码写的少 就靠 chatgpt plus - -

一直用 windsurf ，感觉比 trae 强一个档次。cursor 目前没有使用，后面试试。

建议顺便说下使用的语言，例如 c ，python ，js
llm 对不同语言肯定补全性能有差别吧

对于我写 swiftUI 来说，trae 和 copilot 各有千秋。 trae 可能会调用其他模型来节约 token ，经常出现低级错误，比如 @Environment(\.dismiss)总是写成 @Environment(.dismiss)，花括号经常多写一个。 但是感觉 agent 使用的上下文长。copilot 则是感觉 agent 不够智能，每次获取的上下文都很短，主要集中在 1-2 个文件上，速度慢，但是不会用假模型糊弄你。cursor 就是这两家优点的结合体，windsurf 涨价后就没用过了，一开始 10 美元不限量，之后 60 美元不限量，现在好像 60 美元也要限量了，copilot 5 月 4 号也涨价开始限量了

copilot idea 系的体验已经有很大进步了
copilot 还可以登录 chatwise 用

现在已经是 cursor 重度使用者，tab 联想和代码生成使用起来都非常高效，某些特定场景的 debug 也很有效，使用了一段时间之后现在已经开通了年费。
只是 tab 联想经常时好时坏，大家怎么解决的？

cursor 重度使用者，tab 失灵了就不会写代码了

目前 https://www.jetbrains.com/junie/ 这玩意是断崖式优势，因为他会分析所有的代码并且传入给大模型，所以修改东西非常准确，一千行文件提取重构，cursor 十次都玩不明白，这玩意两次就搞定了

前期用的 cursor, 后来收费开始, 太折腾, 就用 trae 了,我感觉到 cursor 好用一些, 但是和免费相比,还上 trae 吧,
也支持了 mcp, 还是很不错的.