多 Agent 协作框架：我如何让 AI 自己拆任务、自己干活、自己打分！

14 天前
 huifer

🚀我的 AI 工具是这样运作的：

用户只需随便输入一句话📥

大模型会自动生成合适的 Agent🧠

然后将任务智能拆解成多个小步骤✂️

每个小任务再分发给对应的 Agent 去执行📦

💡全过程还有评分监控机制📊

只有高质量的交互结果才会被记录✅

最后输出的是：每个任务的详细执行结果📄✨

这不仅仅是自动化流程，更是一个真正懂你、能自主思考的 AI 工具🧠✨

👉 结果演示： https://www.textimagecraft.com/zh/demo

📖 原理解析： https://www.textimagecraft.com/zh/blog/loopagents

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4 条回复
mingzefei
14 天前
挺好奇引入 Agent 值不值得？为什么不直接 workflow ？
huifer
13 天前
@mingzefei workflow 不是需要人开发吗，这是一个全自动的。
mingzefei
12 天前
@huifer 我的意思是，为什么不直接用 LLM 生成 workflow （比如 AutoFlow 这类项目），而要经过 Agent 这一手？
我对 Agent 的主观感受是，想要获得足够智能、可靠的 agent 需要投入大量成本去调试、审查，甚至微调。Agent 对场景明确、需要动态决策更有优势。
huifer
12 天前
auto flow 不还是得人去编写，为什么要人去编写，你提到审查微调等一系列操作应当也可以 llm 自动检查处理。

我作为一个人 上班不就是 agent >_<

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