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huifer
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多 Agent 协作框架:我如何让 AI 自己拆任务、自己干活、自己打分!

  •  
  •   huifer · 14 天前 · 486 次点击

    🚀我的 AI 工具是这样运作的:

    用户只需随便输入一句话📥

    大模型会自动生成合适的 Agent🧠

    然后将任务智能拆解成多个小步骤✂️

    每个小任务再分发给对应的 Agent 去执行📦

    💡全过程还有评分监控机制📊

    只有高质量的交互结果才会被记录✅

    最后输出的是:每个任务的详细执行结果📄✨

    这不仅仅是自动化流程,更是一个真正懂你、能自主思考的 AI 工具🧠✨

    👉 结果演示: https://www.textimagecraft.com/zh/demo

    📖 原理解析: https://www.textimagecraft.com/zh/blog/loopagents

    mingzefei
        1
    mingzefei  
       14 天前
    挺好奇引入 Agent 值不值得?为什么不直接 workflow ?
    huifer
        2
    huifer  
    OP
       13 天前
    @mingzefei workflow 不是需要人开发吗,这是一个全自动的。
    mingzefei
        3
    mingzefei  
       12 天前
    @huifer 我的意思是,为什么不直接用 LLM 生成 workflow (比如 AutoFlow 这类项目),而要经过 Agent 这一手?
    我对 Agent 的主观感受是,想要获得足够智能、可靠的 agent 需要投入大量成本去调试、审查,甚至微调。Agent 对场景明确、需要动态决策更有优势。
    huifer
        4
    huifer  
    OP
       12 天前
    auto flow 不还是得人去编写,为什么要人去编写,你提到审查微调等一系列操作应当也可以 llm 自动检查处理。

    我作为一个人 上班不就是 agent >_<
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