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v2er119
V2EX  ›  程序员

AI 有思考能力吗?

  •  1
     
  •   v2er119 · 1 天前 · 1391 次点击

    以前用 gpt ,最近用了几天的 Cursor 和 Trae 还有简单 MCP: task-master-ai 。也算都浅浅的尝试了吧,主流模型都有切换,试来度去还是它们只是简单拆分的汇总比较,再拆再汇总,递归几次,check 几次,conifrm 结果而已。

    结论:没有思考能力。 1 、对 WEB UI 这种界面元素比较有限的 代码组织能力还是很给力的。对于复杂一点的算法,完全是靠提示词,才能推进。说白了,你本来就会实现,只是它比你打字速试快而已! 2 、如果偏而冷的代码,比如:让它实现一个播放器和播放列表,实现绑定同步功能。没有哪个 AI 能 100 次请求之内可能自动帮你实现。除非厂商对它有单独的训练。所以那些跑分排行,肯定有专门训练的动机。 3 、现在新的 Agent 模式加上有了任务拆解能力的 MCP 后,还是会有上下文长度问题,并不是外面做了包装,就可以更智能了。如果子任务之间已经经过全部解耦后,还是超过 token 后,这种项目,后面再投入 AI 收益就不大了。

    以上,在基础算法或算力没有突破的情况下,AI 还是在基于特定目标训练,现在免费的 GPT 降智厉害,比 deepseek 都差很多。但速度很快。如果要实现更“智能”的能力。肯定是把更大算力投入到,更多“高级”版本上。如果你的项目偏 UI ,和后端耦合低。或简单的 CRUD 后端能力,AI 收益还是很可观的。如果是大而偏的业务项目,AI 工具收益就极低。
    
    16 条回复    2025-06-11 17:54:37 +08:00
    stillywud
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    stillywud  
       1 天前   ❤️ 2
    同意你的感觉,把这个当作高级版的搜索引擎更合适
    v2er119
        2
    v2er119  
    OP
       1 天前
    补充一个举例,对于 UI 小白来说,我完全不知道聚合排行榜功能,我只是描述了一个列表卡片展示,它自己发挥的功能比我要求的还要多,更丰富,自动隐藏等,完成度很高,而且很快一次性给我生成 1000 多行 js ,有很明显套模板或模式的痕迹。
    fuzzsh
        3
    fuzzsh  
       1 天前   ❤️ 1
    LLM/ GPT 一直都没思考能力,根据喂的东西就出什么东西。搞媒体的夸大罢了
    AI 有思考能力就会自己进化,就算有 jail 也可能有漏洞会被本身的思路突破
    SiLenceControL
        4
    SiLenceControL  
       1 天前   ❤️ 1
    同意

    到了需要思考的阶段还是要人类
    感觉 LLM 就是个经验模型,0 创新纯靠知识量丰富,查阅资料什么的还是快
    FrankFang128
        5
    FrankFang128  
       1 天前   ❤️ 3
    你觉得人类有思考能力吗?
    v2er119
        6
    v2er119  
    OP
       1 天前
    @FrankFang128 这是人肯意思的话题,只有开放式答案,就像先有鸡还是先有蛋一样无没有确定答案
    coffeesun
        7
    coffeesun  
       1 天前   ❤️ 1
    本人医学专业,AI 能当个搜索引擎,但仍离不开 google ,有些问题虽说不上瞎编,但毫无用处的信息。如果你不是这个专业的,依赖他的话有时会偏的较远。你只有懂了医学的框架,甚至很了解,然后不停地用提示词帮他进一步提问,追问,才能有较完整的答案。
    在我看来,就是一个较方便的“半个”搜索引擎+快速整理的功能。
    xuelang
        8
    xuelang  
       1 天前   ❤️ 1
    先说下你用的什么模型?
    我个人觉得 Claude 4 在编程领域真的是有思考能力的,能规划一个相对复杂的任务,包括制定步骤,改代码,然后构建,改错误,自己加日志。。整体智能程度远超我预期。
    imes
        9
    imes  
       1 天前   ❤️ 1
    如果你说的 AI 是指 LLM ,那么它没有思考能力,它只是概率预测,你觉得它很厉害,那单纯是因为它获取的数据太多了,一旦你往一个方向深入,就会发现它不行。
    具有“思考”能力的 AI ,尚待实现,初期的方向有 Yann LeCun 的联合嵌入预测架构(JEPA)、具身智能和预测编码理论等。
    newtype0092
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    newtype0092  
       1 天前   ❤️ 1
    你不如直接去问 AI ,讲的应该比这里绝大部分人清楚。
    rekulas
        11
    rekulas  
       1 天前   ❤️ 1
    现在的 ai 算伪智能,在大量算力和数据加持下计算出一个合理的答案,但不算真正的思考,输入参数固定,答案一定是固定的-可以无限次预测结果,这跟生物智能不同-即使输入参数固定,输出也有差别,没有办法预测结果-涉及到量子层面了
    cat9life
        12
    cat9life  
       1 天前   ❤️ 1
    你提出了一个争论的话题。神经网络是如何产生“智能”或者“伪智能”的?
    vialon17
        13
    vialon17  
       1 天前   ❤️ 1
    本身神经网络就是一个概率模型,不过对比传统的决策树、贝叶斯以及支持向量机,
    神经网络内部的参数结构不可见。本质上是一种模糊运算,还称不上思考。
    或者说智能本身就是一个主观、模糊、相对的概念,
    对比传统程序算法,能够实现完全模糊运算的人工神经网络的确比较智能,
    但对比生命机器,即使最简单的单细胞生命,这种神经网络简直太不智能了。
    xuanbg
        14
    xuanbg  
       1 天前   ❤️ 1
    从理论上来讲,现阶段任何人工智能都不具备人类的思维能力。但我可以假装我有啊,很简单,通过设定一个固定的模式模仿一下沙雕人类的行为即可。
    qq1147
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    qq1147  
       1 天前   ❤️ 1
    也许 AI 没有思考能力,但 AI 是目前人类能掌握的最高效的生产工具
    stnaw
        16
    stnaw  
       20 小时 2 分钟前   ❤️ 1
    如果 AI 有思考能力,他应该也会受不了他自己输出的那一堆垃圾。在使用 cursor 的时候,只要问他这样对吗,他大概率会在两种观点之间防反复横跳。
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