我现在使用 com.google.mlkit:text-recognition:16.0.1 ，com.google.mlkit:text-recognition-chinese:16.0.1 这个库进行 OCR 提取，在确认使用这个库的情况下有什么方法可以提高 OCR 识别的正确率呢？ opencv 的图片匹配是否也可以同理提升正确率？
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NoOneNoBody 10 天前
OCR 是边缘识别，思想是让文字部分的边缘清晰，例如提高对比度
以图找图不是这个思想，有多种方式 1. 哈希，将大矩阵浓缩为只有极少像素的小矩阵，快但不太准确，适用于“一找多”的模糊匹配 2. 色彩匹配，整体均值或分布情况 3. 特征匹配，就是识物，比较准确，但慢些，sift / orb 这些 4. 局部匹配，就是 opencv 的模板匹配，准确，但要求尺寸接近，如果两图不知尺寸的情况下，自动调整尺寸就是个繁杂的工作 |
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fenglirookie OP @NoOneNoBody 好的 感谢解惑
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