买个比特币

我很好奇，同名转账为什么中银转账这么慢？ 而汇丰可以做到实时到账。

想要的是 Pocket 3 视频里面的生活，而不是 P3 本身。

每次入门都放弃了 😭

@craftsmanship 我这次感觉还行。 体验比较好的是地铁和值机大厅做到 “门对门”， 相比多内机场集中式公共交通中心方便许多。

@weenhall5 嗯嗯 我早上也在紫金广场看到了，富人区还是偶尔可以看到。

@mljpre 我感觉香港本地购物都会选择线上吧，毕竟商城是真的多。

@myarsenal 我也很好奇，也许未来大家在娱乐和快乐上会投入更多的钱。

@wxf666 窗口期可以缩短，但是无法避免。 攒批是常用的技术手段之一，代价多少取决于如何实现。软件上目前很难保证这一点。

redpanda 就吐槽 Kafka 不开 fsync
https://www.redpanda.com/blog/why-fsync-is-needed-for-data-safety-in-kafka-or-non-byzantine-protocols

大致意思是：在 Kafka 或其他非拜占庭（ Non-Byzantine ）分布式协议中，fsync 是保证数据安全性的关键机制，即使系统设计上采用了多副本、持久化存储或高可用策略，仍然需要依赖 fsync 来确保数据真正落盘，避免因操作系统缓存、硬件故障或断电导致数据丢失。

我尝试回答下该问题，下面仅是个人意见。

1. 调整 fsync 频率与事务持久化的权衡，如缩短 fsync 的间隔（如从默认的 1 秒改为 100ms ），可以减少数据丢失的窗口期，但会牺牲一定的吞吐量。
2. 将 WAL 文件放在持久内存（ PMEM 设备）上，每次写入都 fsync ，延迟是非常低的，但 PM 厂商不继续生产了。
3. XFS 文件系统可以开启 data=journal 模式能保护数据，但性能代价极高，通常仅用于特殊场景。
4. 减少脏页在内存中的停留时间或者降低脏页触发刷盘的阈值。
5. [楼上提到] 机房/服务器在硬件上双路电源 + UPS ；服务上支持同城多活等

如果还有其他，也欢迎各位进行补充。

另外回到提到的就是，性能和数据不丢失权衡，没有完美的解决方案。在数据中心中，数据存储就算数据落盘我们也没办法保证数据永远不丢，经常会遇到磁盘掉盘，颗粒（或扇区）损坏导致数据静默错误，还是需要在硬件上层处理尽量保证数据不丢。举个例子，AWS S3 设计为默认提供 99.999999999%（ 11 个 9 ）的数据持久性，也不会保证 100%。

另外，看着类似的 case 比较多，能不能扩散一下，提升大家的认知。

希望这不是新的广告啊

搭车出租

我（男生）一个人整租了两居室 #北京合租找室友# 爱干净 事少 #找合租室友# #北京租房

现在卧室 A 空置中，随时可入住，已支付未来一年房租

[位置] 领秀慧谷整租两居室 89 平，户型图中（卧室 C 是餐厅，不是卧室），朝南主卧 A
[交通] 距离生命科学园地铁站步行 10 分钟，距离西二旗一站地，距离清河两站（不用换乘直达）
[周边] 小区门口有各类小商店及 24 小时便利店，生命科学园有永旺国际商城购物中心

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Request timeout for icmp_seq 19
Request timeout for icmp_seq 20
Request timeout for icmp_seq 21
^C
--- github.com ping statistics ---
23 packets transmitted, 0 packets received, 100.0% packet loss


速度感人😂

哈哈哈哈 在线等…

@wwulfric chrome 确认有继续访问，但 iPhone 抓包 Charles 依旧过不去啊。