写了个爬虫,爬了本站的所有帖子、评论和用户信息,简单分析了一下数据。公开数据库,开源

2023-07-06 09:55:37 +08:00
 oldshensheep

学习 scrapy 写的一个小爬虫

数据都放在了 sqlite 数据库,方便分,整个数据库大小 2.1GB 。

爬虫源码放在了 GitHub ,在 GitHub 我 release 了完整的 sqlite 数据库文件

Github 链接:https://github.com/oldshensheep/v2ex_scrapy

不建议自行运行爬虫,数据已经有了

爬取花了几十小时,因为爬快了会封禁 IP ,并且我也没使用代理池。并发数设置为 3 基本上可以一直爬。

爬取相关数据说明

爬虫从topic_id = 1开始爬,路径为https://yangjunhui.monster/t/{topic_id}。 服务器可能返回 404/403/302/200 ,如果是 404 说明帖子被删除了,如果是 403 说明是爬虫被限制了,302 一般是跳转到登陆页面,有的也是跳转到主页,200 返回正常页面。

爬虫没有登陆,所以爬取的数据不完全,比如水下火热的帖子就没有爬到,还有就是如果是 302 的帖子会记录帖子 id ,404/403 不会记录。

爬取过程中会帖子内容,评论,以及评论的用户信息。

注 1:爬了一半才发现 V 站帖子附言没有爬,附言从topic_id = 448936才会爬取

注 2:select count(*) from member 得到的用户数比较小,大概 20W ,是因为爬取过程中是根据评论,以及发帖信息爬取用户的,如果一个用户注册之后既没有评论也没有发帖,那么这个账号就爬不到。还有就是因为部分帖子访问不了,也可能导致部分账号没有爬。还有部分用户号被删除,这一部分也没有爬。(代码改了,可以爬,但是都已经爬完了……)

注 3:时间均为 UTC+0 的秒数

注 4:数据库除了主键,和唯一索引,没有加其他索引。

统计分析

帖子、评论和用户数量统计

帖子总数:801,038 ( 80 万)
评论总数:10,899,382 ( 1000 万)
用户总数:194,534 ( 20 万)异常原因见爬取相关数据说明的注 2

获得感谢最多的评论

因为部分评论内容较多不方便展示,要查看内容可以点击链接。或者下载数据库使用 SQL 查询,SQL 查询文件也包含在开源文件中

评论链接 感谢数
https://yangjunhui.monster/t/820687#r_11150263 316
https://yangjunhui.monster/t/437760#r_5432223 297
https://yangjunhui.monster/t/915584#r_12684442 248
https://yangjunhui.monster/t/917858#r_12720322 246
https://yangjunhui.monster/t/949195#r_13227124 246
https://yangjunhui.monster/t/881410#r_12126164 245
https://yangjunhui.monster/t/884719#r_12178891 240
https://yangjunhui.monster/t/901263#r_12442916 240
https://yangjunhui.monster/t/749163#r_10129442 217
https://yangjunhui.monster/t/877829#r_12070911 216

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https://yangjunhui.monster/t/462641 在 D 版发过了,不过因为不少朋友看不到 D 版,我就放在这里吧,说说我最近做的这个 Project 200
https://yangjunhui.monster/t/658387 剽窃别人成果的人一直有,不过今天遇到了格外厉害的 179
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发送评论最多的用户

用户 评论数
Livid 19559
loading 19190
murmur 17189
msg7086 16768
Tink 15919
imn1 11468
20015jjw 10293
x86 9704
opengps 9694
est 9532

发送帖子最多的用户

用户 主题数
Livid 6974
icedx 722
ccming 646
2232588429 614
razios 611
coolair 604
Kai 599
est 571
Newyorkcity 553
WildCat 544

曲线

需要详细的数据,建议下载数据库

每月新用户数折线图

每月新帖子数折线图

评论数折线图

使用次数最多的节点

节点 次数
qna 188011
all4all 103254
programmer 51706
jobs 49959
share 35942
apple 20713
macos 19040
create 18685
python 14124
career 13170

使用次数最多的 tag ( tag 为 V2EX 自动生成)

tag 次数
开发 16414
App 13240
Python 13016
Mac 12931
Java 10984
Pro 9375
iOS 9216
微信 8922
V2EX 8426
域名 8424

Github 链接:https://github.com/oldshensheep/v2ex_scrapy

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120 条回复
Aitisikuoliv1d
2023-07-06 13:20:15 +08:00
建议大佬们专门爬一下水深火热的帖子,开放一个模块,供我们欣赏
lowett
2023-07-06 13:30:11 +08:00
他不是开放 api 的吗?不能直接调 api 分析啊?
duojiao
2023-07-06 13:40:44 +08:00
棒啊
est
2023-07-06 13:41:47 +08:00
靠,何德何能居然上榜。。。
OrangeAdd
2023-07-06 14:20:23 +08:00
看乐了,看到好多神贴
darkengine
2023-07-06 14:25:58 +08:00
那位叫 Livid 的用户摸鱼最严重 [手动狗头]
vigoss
2023-07-06 14:29:17 +08:00
为啥不爬水深火热,那才是我们最需要的。真心脸
oneKnow
2023-07-06 14:31:23 +08:00
爬水深火热的话,200 个感谢估计排不进前一百,哈哈哈哈哈
shuxge1223
2023-07-06 14:35:00 +08:00
抄了你的家,再把你家的东西公之于众 6
BugCry
2023-07-06 14:42:11 +08:00
站长为啥没回复?因为在连夜升级反爬策略[手动狗头]
bshu
2023-07-06 14:43:11 +08:00
@christin 我不着急,只是随手找个例子阐明一下而已。本不想回复你这种挑事儿的言论,不知发生了多少起事件,因为你这种人恶意解读,最终闹得家破人亡。真心是个恶心的人!
bigtang
2023-07-06 14:43:40 +08:00
2.1G 的数据库文件可否给我? 我做成即时搜索,比谷歌快多了:tanglib.com
tempw
2023-07-06 14:52:23 +08:00
站长不会有意见吗
Anjhon
2023-07-06 14:57:08 +08:00
做个用户情感分析可以🤔
christin
2023-07-06 14:57:23 +08:00
@bshu #50 请你举出一个因为这种恶意解读导致家破人亡的例子来,别搁着虚空立靶。
bshu
2023-07-06 15:12:09 +08:00
@christin 闭嘴也是一种善良!武汉被撞小学生离世 7 天,妈妈遭网暴坠楼身亡
http://news.sohu.com/a/682096361_100044149
因为刚刚过去,所以印象比较深刻
还有就是之前保姆杀人案那个父亲,也是被各种解读,阴谋论一套套的
airqj
2023-07-06 15:15:53 +08:00
正好用来训练聊天机器人
感谢楼主🐶
fzls
2023-07-06 15:16:57 +08:00
把 [正向投票最多的帖子] 看了一遍,发现其中好多帖子都有印象哈哈
oldshensheep
2023-07-06 15:20:01 +08:00
@bshu @christin 你俩好,请不要继续争论这个了。不准确的统计数据是有可能带来危害,但是这种统计是不会有的。
这种东西离网暴也差很远,请不要继续这个话题。
fzls
2023-07-06 15:22:22 +08:00
@christin 直接拉黑就好了-。-图个乐子的贴跑来强行提升到造谣的层次,真的是很无语

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https://yangjunhui.monster/t/954480

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