你们用什么工具来管理 Python 的库啊？

pipenv 确实不好用, 凭空找麻烦

不折腾, 就是 venv+requirements 安装下也就几分钟时间

如果希望直接用就 docker

pycharm+virtualenv 爽

pip download -r requirements.txt 了解一下

virtualenvwrapper 了解一下，可以方便的管理虚拟环境，自己写脚本也可以的，只是我不会写 shell 脚本的补全……

anaconda

pacman。。不拿 python 写 project

requirements.txt

pipenv 的 lock 有时真的很耗时几十分钟我都遇到过

@css3 @lihongjie0209

将自己写的 Python 包与依赖一起打包的方式

在代码根目录下：

1. 首先执行：

pipreqs --ignore target --force .

生成 requirements.txt 。

2. 然后执行：

pip install -r requirements.txt -t target

把依赖安装到 target 目录下。

3. 最后，把源码复制到 target 目录下，删除一些不必要的文件，就可以打包了。

我在使用无服务器云函数时，就是这么干的，确定可行。只是需要分步操作，没有找到现成的工具可以像 Maven 那样打包，自己也懒得写。

参考：

[Python 中的 AWS Lambda 部署程序包 \- AWS Lambda]( https://docs.aws.amazon.com/zh_cn/lambda/latest/dg/lambda-python-how-to-create-deployment-package.html#python-package-dependencies)

@youngxu conda 在 win macos 经常出现无法更新 我已经放弃

conda 需要设置境内镜像源，实际上 pip 也需要，否则就算可以更新也慢。

作为一个不搞 py 的 有时候用 py 的库干点什么 都是用 pycharm 的 venv install 的

@shadownet 你没换清华源吧

大项目：pipenv install
脚本：python -m venv venv
python 版本管理：pyenv

pipenv 看起来挺美，玩玩可以，用的真不爽啊。
pyenv 多好用啊。

@Cbdy 我感觉基于语言层面跑一个容器是不是有点浪费

@zhanlingjie 你都用 Python 了还在乎这点性能开销？

pyenv