有什么体面的反人脸识别的方法？

自带高亮红外光源吧....
现在的行人识别可以根据很多种信息，包括人脸、衣着、体态步态等，如果不考虑人为使用对抗样本进行干扰的话，就只能从图像信息采集入手了...比如自带高亮红外光源闪瞎摄像头

@orangeade 这故事有个大 BUG ——就算警方有精确识别的能力，在 14 亿条记录中查询也是个很耗时的事情，几乎不太可能在大街上现场完成。

@gen900 此地无银三百两

@lihongming 优化的方法很多，比如优先搜索在现在地址出现概率大的人，比如本市，可能就只有几千万条，这个故事的楼主是在旁边上班的，可能就会更加缩小，比如几十万条。就算几千万条的话，一个 hash 搜下来还不是几秒钟的事情

@JohnChu 如果你只是想对公共区域摄像头下手的话 其实你操心多了 凭我接触到的很熟监控数据来看 绝大多数摄像头（特别是几年前装的）分辨率完全不足以进行人脸识别 画质太一般了

但是 一些重点场景（闸机 重要过道等）近几年新装的摄像头 你躲不掉的 就是专门拍脸用的 真的想躲的话 请参考机场的各大明星是怎么躲狗仔的吧 一套行头够你喝一壶的

另外你也提到了步态什么的 没错 我也在做这个 现在行人监控是重点 国家级刚需 跟踪+识别一条龙 只是目前技术在实际中还达不到而已 若干年后如果真的做成了 你这么担心 那就只能移民非洲了……

说一个大家可能不愿意接受的事实

类似闯红灯监控这种室外大范围人脸识别的准确率和召回率不咋地( ﾟ O ﾟ)

特别是原始训练样本只有身份证图片的前提下

@lihongming 局部敏感哈希就能解决海量数据匹配，这还只是基本入门的算法。14 亿人的数据不会是大问题。

@mcone
原来步态识别还不能实际使用啊？ 看漫画和美剧（上个月刚看了惩罚者）都有提到步态·····

去年也接触过相关内容，至少当时全面监控是没有实现，甚至让我惊讶实际应用还是如此落后。。。不过我相信随着 ai 芯片发展摄像头更新过几年应该能全面监控啦。。。

亚洲四大邪术了解一下？

超高速社会摇

普通人基本没法反制。目前图像识别的难点在于识别“是什么”，而人脸识别并不存在这个问题，只需要解决“是谁”。

卸妆

方法是看到摄像头就做鬼脸，时间长了，系统里面的你就是个鬼脸

头上戴个探照灯，当你头上能发出 1500 流明以上的亮度时，大概摄像头就看不到你了

先给自己的照片做匹配，然后训练一个 GAN，让其对其特征数据进行混淆处理。然后自己对照着结果描上去。。。233333。
理想情况下，一个特制的口罩就可以完成了。

这个 V 已经教过我们了

@JohnChu 我 master 做的一篇 paper 就是它。 不过当时要用 depth camera.

zs

摇头：别识别我