AI 拉近普通程序员和高级程序员之间的差距

AI 解决不了的话就要人上了，为啥不是一个高级程序员+AI 呢？

@niboy 成本

不会，要想得到高质量的回答，就需要高质量的提问。
而且 AI 可以给你千种万种办法，但是一个有经验的程序员，会根据业务需求选择最适合的方式。

劳动密集型的任务也许能拉近，智力密集型任务有些难度

我身边的情况是，菜鸟程序员用 ai 后代码质量没有显著提高，但是堆💩的速度倒是快了很多。

@gdfsjunjun 有没有可能提示词写的好，AI 就会给你推荐相对合适的方法呢？所以我觉得普通程序员还是不用慌

趋势是不招程序员，纯 AI 来着~

没有 AI 解决不了的问题，只是使用 AI 的程序员没有喂给 AI 正确的提示词

抵不上，我们产品根据客户提出的功能需求，提 deepseek 拿到的代码方案，不是过时 sdk 的，就是权限变更的，还是得自己搞
低级程序员+AI = 熟练的低级程序员

转行吧，过两年更惨

逻辑完全搞反了。
是一个高级程序员+AI = 一个高级程序员+10 个普通程序员。

1 、AI 是统计学解，需要矫正。
2 、AI 需要合理的提示词产出最精准，最高效的内容。

这二者都不是初级程序员能搞定的。如果你认为 AI 现在很厉害，说明你的程序员生涯还没有入门，你不能分辨 AI 生成内容的好坏和边界。

btw：再说一个题外话。你看哪次产业革命革的是顶层的？产业革命的基础原理就决定了，一定只是革底层的命。

AI 能生成新的东西么？都是基于历史的东西没有创新。

实际上是
高级程序员+AI = N * 中级程序员
AI 能明显增加工作效率，但是很难增加工作能力

同意。
一个更会提问的程序员， 可能比一个技术高的程序员， 代码能力更强。

@hjw45611 那为啥要用 deepseek 呢？花点小钱找 Claude 办大事儿不香吗？我也不觉得 AI 什么都能搞定，纯业务问题还是需要人为介入，只有技术难题我觉得 AI 可以有很大帮助。你说的低级我不知道有多低级，至少能有业务理解的能力吧？

没毛病的，我们小公司很多年了只招应届生

@fregie #13 没错，我觉得可以类比美术或设计，有了 AI 作图之后，裁掉的是普通中等执行员工，留下主美或主设计+AI 来完成工作

你说的高级程序员是八股程序员。

@TtTtTtT 纯 AI 搞，那我估计得等到新的 AI 算法出现，现在的 AI 模型还是基于高级统计原理来生成内容的。大模型现在没有办法能直接理解并解决客户业务系统中的奇葩想法

> 是一个高级程序员+AI = 一个高级程序员+10 个普通程序员

+1, AI 写的代码比普通程序员又快又好，高级程序员能够更好的处理业务逻辑以及把控整个代码结构。

一些公司已经在统计 AI 代码的 acceptance rate 了，假想一下，如果接受率达到 50%，，，对领导层来说，可以砍掉一部分人了。/dog