怎么实现提取俩个图片的一些特征，然后进行特征比对

是想比对图片是否相似/相同么？ 建议直接用多模态 LLM

图片哈希？机器学习+余弦相似度？你直接上两个 demo 图片吧，这么说谁知道你要干啥啊

提取梯度信息？

@pulutom40
@draymonder
@liuidetmks 类似于这种发票的图片： https://img.picui.cn/free/2025/05/13/6823195e4a1e1.jpg ，需要提取发票里面的印章，然后进行比对，提取印章用目标检测然后抠图，就是比对这一块，要提取出印章的颜色、形状这些再去比看是否不一致

可以问一下 AI ？

不是做这方面的。我有个思路供参考：找到图片中的红色（或其他彩色）部分（如图有两个），取最大的，裁剪出来。和你要比对的印章图缩放到统一大小，然后进行相似度比对。
如果税号清晰，可以通过税号去做？用一个小的数字识别模型，去识别印章中间区域。

多模态大模型一句 prompt 直接搞定，别自己搞算法了，时代过去了

https://github.com/gemini-testing/looks-same.git
对比图片有一个 npm 库

分别提取特征点再计算他们之间的欧氏距离

训练一个检测模型, 专门找盖章的区域然后截取, 再用另一个模型提取印章的信息, 提取特征比较其他印章形状
原理类似人脸识别, 但是是否 ps 这玩意可不好判断, 一般是边缘突变什么的人工识别

import imagehash
这个算法我用来查找视频中的重复片段，效果是很满意的。

Image: image1.jpg, Hash: 123456789abcdef0
Image: image2.jpg, Hash: 123456789abcdef1
Distance between image1.jpg and image2.jpg: 1

有个专门研究这个问题的领域叫 cvpr ，一般是梯度对比+欧氏距离

@yolee599
@tinytoadd
@paopjian 特征提取这个可以用哪个

@hmxxmh #12 图像特征提取常用特征点类型可以考虑 sift ，superpoint 这种，匹配可以直接用算距离暴力匹配，或者用基于 AI 的方法，比如 superglue 这种

读取向量，算余弦相似度，都有现成的库。 不过你还要先扣图，这个就有点麻烦了

@312ybj 抠图我用 yolov8 训练了一版，主要是我不是算法出生的，不知道怎么提特征

@l4mbda 谢谢我学习一下

@mumbler 主要是资源不允许，而且多模态，只能提供最终是否一致的结果，像中间特征提取环节就不能暴露出接口出来

@hmxxmh 用 clip 模型的 Image Encoder ， 这个能提取图片的特征

对比好办,但是提取特征,应该没专门为印章训练的模型吧。
让 curosor 拿电商 行人的模型提取特征测试下？
(应该有更符合的模型 印章感觉挺好对比的 可能可以直接用）

需要自己训练个印章模型 然后提向量 对比余弦相似度，可以拿人脸模型的代码去训练一个 推荐 arcface