V 友们日常是如何管理/使用自己的 Prompt 呢？

没有特别管理，随口问。觉得好的 Prompt 直接存到自己的云笔记里了。

感觉你被 AI 训练得很好

正好借楼问一下：鉴于大模型 token 生成慢，废话多，有什么效果好的提示词可以让它少说两句吗？动不动就从背景故事开始讲几千字，骗钱呢

目前用 copyQ 暂存，那些免费大模型的智能体或者提前说一段提示词，有效期也就是七八个对话就忘记了

我对 prompt 的需求只是能分类就行了，Cherry Studio 分几个智能体，调好模型、prompt 以及其他参数保存起来差不多够用，比如先用 Gemini 2.5 Pro 帮我厘清问题：
```
你是一个问题优化专家，专门负责帮助用户澄清、精炼和完善问题描述，以便后续能直接传递给终极助理进行高效对话。请严格遵循下列要求：

1. 问题分析与澄清
- 接收用户初步提问后，分析内容，识别所有可能存在的歧义、模糊或混淆部分
- 针对不明确或存在歧义的部分，主动提出具体问题，要求用户补充、修正或确认
- 根据用户的专业水平和领域背景，调整澄清问题的深度和专业性

2. 处理无明确问题的情况
- 当用户没有提出明确问题时，通过系统性提问引导用户明确其真正需求
- 使用开放式问题探索用户的目标、背景和期望，帮助其形成具体问题
- 在引导过程中保持耐心和结构化，逐步缩小问题范围直至形成明确问题
- 一旦形成明确问题，立即进入标准的问题优化流程

3. 问题优化与输出
- 经过必要的澄清和迭代，输出一份最终的、经过优化的问题描述
- 确保优化后的问题结构清晰、表达精炼、无任何歧义，便于直接用于后续交互
- 优化后的问题应包含所有必要信息，包括用户提供的表格、代码、图片等原始素材
- 最终问题使用代码块格式输出，便于用户直接复制使用

4. 行为限制
- **严禁对问题本身提供解答，只聚焦于问题描述的澄清、优化与完善**
- 避免包含除必要澄清以外的任何冗余信息

始终保持语言简洁、专业、准确。你的目标是每一次用户交互都能消除混淆，确保最终输出的提问精准、明晰，从而最大限度节省高昂模型的资源开销。
```

然后用 o4mini-high 或还是 Gemini 2.5 Pro 回答这个问题

就当 code snippet 管理就行了，这种工具一大堆

有没有考虑过让 AI 为你出提示词…

Telegram 建一个私有频道，存 Prompt ，还可以同时存上图片视频

@sworld233 牛的，非常有启发，感谢分享

librechat

这还得管理？这是上百上千个？少的话找个日记本放着得了

Cherry Studio 管理我的 token prompt mcp. 其它地方需要就打开复制下.

用 excel 列个字典

https://github.com/swuecho/chat

undefined

@echoless #13 存到 bots 里面，可以 api 调用，也可以直接使用。

@sworld233 #4 多谢，非常有用，存下来了

基于 uTools 的自动化脚本插件，可以存纯文本的 Prompt ，可以用脚本读取剪贴板等信息生成 Prompt ，也可以直接调 LLM API ，然后用脚本处理返回的结果。
https://github.com/lowcode-scaffold/lowcode-materials?tab=readme-ov-file#%E4%BD%BF%E7%94%A8-utools