AI 编程和炒股

2 天前
 sing1ee

今天一个投资人朋友是这么理解 AI 编程的:

AI 编程和炒股一样,容易给新手(散户)错觉。

新手通过 AI 辅助,觉得自己可以做产品了,就如同散户看了 k 线就可以大杀四方了。但最后都会被市场教育。

还有一个共同点,尽管做产品(炒股)赚不到钱,但是没关系,可以卖课变现。

😅😅😅

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25 条回复
duzhuo
2 天前
别说,你这投资人朋友是有点懂的
kivmi
2 天前
详细说说 AI 编程还是 AI 应用?只是说 AI 应用容易被窃取,所以像炒股,容易被割韭菜
lloovve
2 天前
我理解还真不是,ai 编程现在就是 ai 替代人类具体工作开始,是一种生产力革命。
sentinelK
2 天前
其实商业的底层逻辑一直是这样的。不是你的朋友懂 AI ,而是你的朋友懂商业。


1 、商业最赚钱的永远是信息差,而不是生产增值。(从美国淘金热卖牛仔裤,到 NFT 割韭菜,从来没变过。)

2 、资本想盈利最大化,必然会主观故意或客观促成群体性误解。往好了说叫高估,叫看好。但往难听了说就是炒作,吹泡泡。(你以为你买个劳力士你就是伯爵了,你以为 B 站人人都可以有个“上传素材”,你就是 up 主了。你以为别人的猴子脑袋图片 NFT 卖几十万美元,你的自拍照 NFT 就也可以了)实际上,真正的规则和门槛都藏在血淋淋的背后。

3 、人们总是相信他愿意相信的。apple watch 、airpods 的广告总是一个身材很好的人在运动,给你一种你买了也会健美、漂亮、健康的错觉。

4 、从总体来看,每次的产业变革,最受益的一定是产业头部(也就是马太效应加强的趋势)。而不是底层。你感觉你收益,是因为要么你恰巧是头部的一份子。要么压根你就没入门。因为头部、强者没有搞平权的原动力。反之,因为头部可以决定行业的风向,反而会遏制类似“生产力平权、下放”技术与模式的产生。
cmdOptionKana
2 天前
AI 只是工具,重点看怎么用,不管编程还是炒股,AI 都可以有帮助。闯祸的是新手(或低水平者、鲁莽者),不是 AI 。
sing1ee
1 天前
@sentinelK 开阔了视野,更本质了,感谢。
sing1ee
1 天前
@kivmi 就是是 ai 编程,不是 ai 应用。
lizhengg
1 天前
有什么 AI 编程的概念股?
FlorentinoAriza
1 天前
在国外市场技术+ai 做产品可以,在国内市场不行,国内市场用户心智以及竞争激烈需要大量营销手段,否则没有流量迟早拖死。就比如你真的命好做一个爆款产品出来了,大厂迅速跟进,各种福利待遇比你多,用户凭什么用你的?

这点可以看下中国 PM 与欧美 PM 根本区别就知道了,国内外长期积累的市场环境与国情不同。
sillydaddy
1 天前
你这个朋友让我想起几年前,Github Copilot 刚出来的时候,我有同事对它不屑一顾,说这就是简单的规则匹配,总之是不屑一顾,连尝试的兴趣也没有。结果 2 年后,ChatGPT 就出来了。

人们总是容易凭借固有的观念,去评价一件事,即使自己根本不理解。当时,同事他们并不知道 AI 在游戏中的表现,也不知道 AI 在其他领域的进展,不知道这些进展是在短短几年发生的,即使告诉他们说,也执意坚持自己的看法。

我记得#4 楼一直在说 AI 是一部统计机器,不可能有智能,现在呢? AI 大佬都说不知道 AI 的黑箱是如何运作的,他就能直接用一个词把 AI 给否定了。
sentinelK
1 天前
@sillydaddy "我记得#4 楼一直在说 AI 是一部统计机器,不可能有智能,现在呢?"

即便到现在,目前的所有 AI 也依然是基于统计学原理的。如果你不信你可以去了解下目前大语言模型的基石,Transformer 。

另外,机器学习是上世纪 80 年代的概念了。并不是什么新的领域。
现代 AI 的飞速发展,是计算机硬件生态,与统计学算法的进步。而不是 AI 技术的进步。

当然,如果你非要认为“足够的既有经验+随机发散 = 智能”,那我确实没什么可说的,这是名词定义之争。

而且最可笑的是,你认为说目前的模型是“统计学原理”是在否定 AI ,这我都不知道从哪个角度去反驳。作为一个技术导向的论坛,livid 竟然把 mod 权限给你,我真的很无语。
InkStone
1 天前
@sillydaddy More is different. 早期的 AI 编程助手,比如 tabnine 这种,虽然不是规则匹配(其实也是用的模型),但效果确实还差得远,只能说图一乐,还远不能提振生产力。

你不能拿 GPT3.5 出来以后的革命性成果,去反驳之前的评价
sillydaddy
1 天前
@sentinelK #11
我已经说了,AI 内部是如何做到的,谁都没有搞清楚。只拿一个「统计学」的名字,说这就是 AI 的本质,去试图定义 AI 的边界,或者说 LLM 的边界,太不自量力了吧。我还会说这世界都是熵增都是符合牛顿力学的呢,这能否定生命的神奇吗?什么“足够的既有经验+随机发散 = 智能”,感觉你又在臆想造词了。
至于 mod 权限,更反映了你一如既往的逻辑混乱:给我的 mod 权限只是移动主题,跟我的技术水平有什么关系呢?再说从这句话反映出的你的逻辑思维能力,够得着质疑谁吗?
sillydaddy
1 天前
@InkStone 「你不能拿 GPT3.5 出来以后的革命性成果,去反驳之前的评价」,这句话其实暗含的一个关键就是时间。即使 AI 「当时」不能做某些事情,也不意味着后续不能做。就像现在的情况一样:OP 提到的这个投资人既不懂过去,也不懂将来,只拿现在的静态眼光来看一些事情,说什么“市场会教育他们”,思维不是一样的吗。

AI 在编程领域,现状是最好的,而且也是未来最具发展能力的。为啥这么说?我就不说了,但我肯定这个投资人不知道。
sentinelK
1 天前
@sillydaddy 但凡你把你想问的问一下免费的 deepseek R1 ,你都不可能得出以上如此的结论,真的让我很无语。
Sawyerhou
1 天前
新手低估一个新领域的难度很常见,
大部分领域也都可以通过卖课变现,
这个理解属实辨识度不高,

从赚钱逻辑来讲,一个零和一个正和,
我个人不觉得这俩特别相似。
sing1ee
1 天前
为什么这么多人理解的是这位投资人在贬低 AI 编程呢,事实是没有任何的贬低。即便是卖课,也不是贬低。
WispZhan
1 天前
你可以把两者结合一下,用 AI 编程写 K 线指标变现,或者用 AI 编程写 TradingView Script 变现。
sing1ee
1 天前
@WispZhan 这个真的是一个妙招
catazshadow
1 天前
@sillydaddy 现在也是 AI 就是统计学鹦鹉,没有智能

智能的生物学物理学这类的客观定义都没有搞清楚,一帮码农就敢说自己搞出了智能,过于恬不知耻了

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