NLP 方向的研究生请教站内 Python 编程前辈对实验代码的编写指点迷津

如题。本人本身对 Python 语言很喜欢，阅读过《流程的 Python 》、《 Python 工匠》，尝试过钻研一些 Python 的进阶特性，但本人本身是学生，没有任何业务实战经验，只会调一些机器学习、深度学习常用的库，例如 Pandas 、PyTorch 、Transformers 。

一直对面向对象的思想很着迷，了解过 SOLID 原则，平时写代码也会训练自己注意这些，但不熟悉 23 种设计模式，只略有耳闻。平时写代码，喜欢把代码封装成类。但是总觉得自己在“自嗨”，每次把一些代码封装并调试好之后，都有一种失落感，好像自己什么也没干。

感觉很多 Python 的读物，都教了 Python“面向对象”的知识，但我始终不知道，什么时候该用“面向对象”，以及为什么要用“面向对象”。

问题描述的可能不太完整，但希望站内的大佬不吝赐教，感谢！