外包： AI 客服训练和部署

54 天前
 william2ct
做餐饮类平台，目前的点餐是 H5 页面由用户自助选择餐品规格和就餐方式等信息，现在想训练一个模型通过对话来确定这些信息。
还有一些应用的问题，比如支持多大并发，选择租用 AI 接口还是本地部署等。

熟悉 AI 客服的兄弟请联系绿色 APP(Base64)：Z2VtaW5nZGE=
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8 条回复
YsHaNg
54 天前
麦当劳和 ibm 干了两年结果不俩了之
Meteora626
54 天前
老老实实 workflow+提示词 别想微调了，数据就让你吃不消的
fantastic7
53 天前
数据不敏感的话，调 AI 接口，搞一个工作流就挺好的，本地部署微调，让你怀疑人生。
youyang
53 天前
@fantastic7 不微调总感觉差点意思。。
csulyb
53 天前
一直不懂 微调 到底调那个地方 是调提示词还是？
me1onsoda
53 天前
@csulyb 自然是调预训练的模型参数
noneofmyb7s
53 天前
workflow + rag ，你可以参考现有的开源非 LLM 客服的那套 workflow ，然后把对话改成 LLM 就行，开源非 LLM 客服的那套 workflow 还是很有存在的必要，例如对话干预之类的.
dzdh
46 天前
rag 也不好处理。

想实现怎么个点餐。自动推荐吃点啥？交互问答啥口味？菜品数量。等等。想咋处理。

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