突然觉得 AI 时代程序员的学习方向需要调整了

60 天前
 Oxonomy

最近在 AI 加持下，完全不用脑子开发了一个应用，学习了 prompt engineer 的 skill

然后回到日常工作中，也把这些 skill 用上了，发现大幅度提高了开发效率。

fact： 比如 3 个点的卡一天就能做完

当然我也发现同事们目前还是把 AI 当成搜索引擎在用。。。

认真思考了一下，既然 AI 写代码的效率这么高，那么是不是提高 prompt engineer 的 skill 才是最重要的？

还有必要背八股文吗？抛开面试除外。

想看看大家的想法。

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30 条回复
levelworm
60 天前
只要是自己不关心的东西，统统交给 AI
kaiveyoung
60 天前
不懂原理，ai 给你写出个 bug ，你连 debug 的能力都没有，当然，以后的 ai 写代码应该 bug 越来越少，但如果出现 bug 也更难被发现
vsitebon
60 天前
懂原理的人用 AI 相当于多了个助手，看原本的风格是“只要手下实现了功能不管代码风格是否统一”派还是“不管什么代码风格不统一就是有问题”派，前者会用的开心很多
murmur
60 天前
@kaiveyoung 对于初学者来说，AI 写的 bug 比人少，谁写都有 bug ，都要反复测试，真遇到那种每天增加几 mb 然后半年内存泄漏的 bug ，我也认了
StephenHe
60 天前
prompt 不就是中文编程吗
NoKey
60 天前
难道你们没有遇到过，ai 一本正经的乱写代码，怎么提示都没有用的么？我遇到很多次了，无论怎么修改提示词都不行，最后还得靠自己。。。所以，ai 还是当做精确搜索更多一点吧
elevioux
60 天前
项目规模怎样？前端后端？
murmur
60 天前
@NoKey 要给足上下文，我一般要求他如果没有开源库，但是必须实现的逻辑，可以用注释代替，他会少造点假函数
kapaseker
60 天前
@NoKey 我发现 AI 会创造代码，就是明明没有的东西，他能凭空创造出来，其实根本没法儿用
listenfree
60 天前
ai 只是加速人类学习和理解知识，人更加需要思考才能驾驭 ai 。比如 python 中，我动态加载函数用的 exec(),和 ai 聊天后，说最好用 importlib.util （我以前没了解过），因为更加安全之类的。不了解的话 AI 会有很多的坑等你。
lovedebug
60 天前
不是。
一个猜想：ai 是全能型人才，但是使用者必须在某个领域达到这个领域的平均水平，才有能力判断 AI 在该领域输出内容是否正确。
fredweili
60 天前
AI 目前只能解决具体的小问题，还理解不了范围很大的 context ，或者说有功夫把所有的 context 翻译出来，我都想出答案了
InkStone
60 天前
光是 prompt engineering 还不够，还得学会理解 AI 能力的边界、学习使用 MCP 、RAG 等拓展 AI 能力的技术。
clino
60 天前
感觉 AI 能力越强，prompt engineering 就越不重要
joyhub2140
60 天前
入行门槛降低而已，并不是 AI 完全代替的，不过纯自动编码机器也是未来主要发展方向了。

程序员这个岗位的未来真的不好说，5 年，10 年，大模型真的朝着吊打所有图文编辑类和编程类的方向稳步前进。
coltmumu
60 天前
就源码泄露和代码版权问题，就够大型公司喝一壶
joyhub2140
60 天前
有点像 手动挡 -> 自动挡 -> 智驾 发展的感觉，哈哈。
thinkm
60 天前
prompt 能力需求会越来越低
lyxxxh2
60 天前
问 ai 给提示词,前两天问豆包:
"商品按周 天销售量排序,都有什么实现方案?"
回答的不太符合,excel 都出来,没什么参考价格,浪费时间。

干脆直接问 cursor 的 ai,方案很不错,我采纳了其中一种。

当然并不是豆包问题,给他提示词,估计也能给到正常答案。
但是麻烦啊,懒着给。
cxe2v
60 天前
我就想知道一个没有经验的新手拿着 AI 写出来的藏了 0day 漏洞的代码，然后一看功能齐了，上线，最后被爆了服务器种了个马偷敏感数据，这个锅让新手背还是老板自己背

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