交互式处理 1000 万个数据点的时间序列

47 天前
 Malvo

数据大约有 1000 万左右的数据点,一维时间序列,需要做预处理,很难用算法实现,希望用人工交互的形式处理,比如拉框选中,对选中的点进行拖动删除等,用 python 比较多,但是 python 常用的包处理这个数据量性能不行,请问还有什么好的方案,不限于 python 。

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所在节点    Python
12 条回复
opengps
47 天前
拖动删除不是连续一个时间段的?按理说这种会高效命中时间索引
Phant0m
47 天前
Malvo
46 天前
@Phant0m 感谢,这个好像看起来挺强
Malvo
46 天前
@opengps 数据量太大
opengps
46 天前
@Malvo 我知道数据量大,但命中索引整片删除,我在关系型数据库下都玩得转,你这时序数据库感觉不应该差这么大
securityCoding
46 天前
代码枚举 case 能处理大部分吧,1kw 人工够呛啊
Malvo
46 天前
@opengps 目前没有用时序数据库,看来时序数据库也是个好的选择
opengps
46 天前
@Malvo 没用时序数据库的话,那我可要显摆一下了: 按照这个结构去设计表结构就没有大量维护索引的成本了 https://www.opengps.cn/Blog/View.aspx?id=284
FangHao
46 天前
1000 万左右挑选出来拖动删除,也挺大人工工作量的吧
Malvo
46 天前
@FangHao 是啊,而且有几百上千个这种序列。
xgdgsc
45 天前
xgdgsc
45 天前

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